2023’te veri bilimcisi olmak ister misiniz? İşte bilmeniz gerekenler


Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları

yurttaş geliştiricilerin becerilerini artırarak ve ölçeklendirerek başarı göstermiş bir halde yenilik yapmayı ve verimliliğe iyi mi ulaşılacağını öğrenmek için Low-Code/No-Code Summit’teki isteğe bağlı oturumlara göz atın. İzle şimdi.


2023’te veri bilimcisi olmak ister misiniz? Eğer öyleyse, yalnız değilsin. sadece hızla değişen ekonomik koşullar ve Meta şeklinde şirketlerde son zamanlarda yaşanmış olan toplu işten çıkarmalar, neredeyse 106.000 ABD’deki veri bilimcileri ve bu alana girmek isteyenler – averaj maaşın $100.274 yılda – gelecek senenin ne getireceğini merak ediyorum. En fazlaca hangi beceriler talep görecek? Bir veri bilimcinin tipik bir günü hakkaten iyi mi geçiyor? En büyük sanayi trendleri nedir?

Daliana Liumakine öğrenimi şirketinde kıdemli veri bilimcisi Predibase ve podcast sunucusu Veri Bilimcisi Gösterisi, bu soruları sormayı ve cevaplamayı sever. aslına bakarsak, şu anda Meta, AirBnB, Nvidia ve Google şeklinde şirketlerden veri bilimcilerle meydana getirilen röportajları içeren 55 bölümden oluşan podcast’ini başlattı bundan dolayı veri biliminin trendler, beceriler ve direkt seslerden öğrenilen dersler çevresinde daha oldukça diyaloğa ihtiyacı bulunduğunu hissetti. sektörde çalışan gerçek profesyonellerden oluşmaktadır.

Daha ilkin kıdemli bir veri bilimcisi ve kıdemli makine öğrenimi eğitmeni olarak çalıştıktan sonrasında Amazon Ağ hizmetleri (AWS), Liu, bu alanda bir ustalaşmış olarak bunun hakkaten iyi mi bir şey bulunduğunu bildiğini söylemiş oldu.

“Başladığımda bilmediğim bazı tavsiyeleri paylaşabilirim” dedi ve kariyer yolunda kimi zaman kendini yalnız hissettiğini sözlerine ekledi. Veri biliminin, bilhassa uzaktan emek harcama söz mevzusu olduğunda, kimi zaman kendini soyutlanmış hissedebileceğini deklare etti.

Etkinlik

Akıllı Güvenlik Zirvesi

yapay zeka ve makine öğreniminin siber güvenlikteki eleştiri rolünü ve sektöre hususi vaka incelemelerini 8 Aralık’ta öğrenin. parasız geçişiniz için bugün kaydolun.

Şimdi üye Ol

“Okulda öğrendiklerim ile gerçekte yaptıklarım içinde bir boşluk bulunduğunu hissettim ve ek olarak kimi zaman kendimi fazlaca güvensiz hissediyorum” dedi. “Sektörde çalışan başka pek fazlaca veri bilimcisi tanımıyordum, bu yüzden bir topluluğa haiz olmayı ve onlarla konuşmayı diledim.”

Veri bilimi görevi için kimse kalıp oluşturmaz

Esasen, dedi bir veri bilimcisi olan Liu, ham bir şeyi alır ve onu anlamlı bir şeye çevirir. Veri biliminin gücünün, gelecek için bir tavsiyede bulunmak suretiyle geçmişi anlamlandırmaktan geçtiğini deklare etti.

“Bir veri bilimcisi, temelde bir iş sorununu verilerle çözen kişidir” diye deklare etti. “Sherlock Holmes ile değişik kanıtlara bakarak bir mem oluşturdum, sadece elimizde yüzlerce, binlerce, milyonlarca daha var. [pieces of] Sherlock Holmes’tan daha oldukça kanıt – ve bir suali yanıtlamak için istatistiksel bir çerçeve yada makine öğrenimi çözümü bulmanız gerekiyor.”

2023'te veri bilimcisi olmak ister misiniz? İşte bilmeniz gerekenler
Veri bilimcisi: Temelde Sherlock Holmes, yalnızca araştırılacak 10.000 kat daha oldukça bilgiyle.
Meme, Daliana Liu tarafınca yaratılmıştır.

kimi zaman veri biliminin dış görünümünü karmaşıklaştıran şey, profesyonellerin ona girmek için izledikleri birçok yol ve bu yol süresince geliştirdikleri niş becerilerdir. mesela, Anaconda’nın 2022 State of Knowledge Science raporu, veri bilimi mesleğine girmeyi umut eden öğrencilerin %20’sinin, girişin önündeki en büyük engellerden birinin gerçekte hangi deneyimin lüzumlu olduğu mevzusunda netlik olmaması bulunduğunu söylediğini ortaya koydu. Halihazırda sahada çalışanlar, sistem yönetimi, gerçek veri bilimi yada mühendisliği, bulut mühendisliği, araştırma ve hatta eğitim şeklinde sorumluluklarının her yerde bulunduğunu bildiriyor.

Liu, bunun onun da deneyimi bulunduğunu söylüyor ve görüştüğü ve birlikte çalmış olduğu birçok veri bilimcisi aynı şeyi söylemiş oldu: Veri bilimi rolüne uyması için tek bir kalıp yoktur ve bir teknolojiye haiz olmanız gerekmez. arka fon.

“Röportaj yaptığım birçok insan teknoloji dışı bir geçmişe haiz,” dedi. “Verilerden information almakla fazlaca ilgileniyorlar.”

Liu, değişik türde veri bilimcilerin bulunduğunu altını çizdi. İstatistikler, makine öğrenimi modelleri ve tahmin hakkında temel bir vasıta kutusuna haiz olan genel uzmanlar var. Ve daha uzmanlaşmış, ürün ekipleriyle çalışan ve işletmenin deneyler yapmasına yada kararlar almasına destek olan veri bilimcileri var.

Veri bilimciler hakkında 3 büyük yanılgı

Liu, kendi kariyeri süresince ve podcast konuşmalarından, meslek hakkında üç büyük yanılgı gözlemledi:

1. hepimiz senin bir matematik dehası bulunduğunu düşünüyor.

Liu, “İnsanlar fazlaca fazla matematik bilmeniz yada doktora yapmanız gerektirme ettiğini düşünüyor,” dedi. fakat aslına bakarsak Python şeklinde araçlar yada değişik veri bilimi paketleri yardımıyla her şeyi hesaplamanıza gerek olmadığını deklare etti. Bununla birlikte, “temeli anlamanız gerekiyor ve her insanoğlunun bunu öğrenebileceğine inanıyorum.”

Liu, kendisinin bir matematik “dehası” bulunduğunu düşünmediğini ekledi. aslına bakarsak, “Lisans derecemde fazlaca savaşım ettim” dedi. Genel olarak, asla kimsenin veri bilimcisi olmak için “biçimsiz” olmadığını da sözlerine ekledi. “Veri bilimcisi olmak için ‘biçimsiz’ olduğumu düşünmüyorum, başarısız oldum” dedi. “hepimiz savaşım etti ve hala bir şeyleri çözmeye çalışıyorlar. tamamımız hala cevapları bulmak için Google’a yada StackOverflow’a gitmeye çalışıyoruz.”

2. Veri bilimi sihir gibidir.

Liu, “İnsanlar yaptığımız şeyin bir tür sihir bulunduğunu söylüyor, sadece gerçekte bir oldukça zaman yaptığımız şey, verilerle zaman geçirmekten başka bir şey değil,” diye deklare etti. “Bazı insanoğlu buna ‘verilerle bir ol’ diyor; rahat bir şeyle adım atmak ve çözümlerinizin iyi mi çalıştığını idrak etmek için verilerin üzerine inşa etmek istiyorsunuz.”

ek olarak, kimi zaman işleri rahat ve rahat tutmanın veri bilimi yapmanın en iyi yolu bulunduğunu da sözlerine ekledi. “rahat çözüm kimi zaman daha iyi çalışır” dedi. “Temel becerileri iyi olan birini işe almayı yeğlerim, o zaman daima bu ileri beceriler hakkında konuşan fakat ne hakkında konuştuğunu hakkaten bilmeyen biri olsun.”

3. Yoğun teknik sorun çözme, yazışma kurmanın tek yoludur.

Liu, veri biliminin yalnız teknik becerilerle ilgili olmadığını yineledi. bir oldukça zaman, empati ve anlayış şeklinde yumuşak becerilerle ilgilidir.

Liu, “Verilere bakmanın ve hakkaten anlamanın ve modeller oluşturmanın yanı sıra, sektördeki ürün yöneticileriyle de konuşuyoruz” dedi. “Paydaşlarınız için empati duymanız gerekiyor bundan dolayı sonunda veri biliminiz yada içgörüleriniz insanların davranışlarını yada iş yanlarını değiştiriyor. İnsanları eğitmeniz ve bir şeyler açıklamanız gerekiyor.”

2023’te veri bilimi işleri iyi mi görünecek?

Bekleyen bir durgunluk ve daha oldukça işten çıkarma hakkında belirsizliklerle, veri bilimi mesleğinin geleceği hakkında birçok sual var. sadece Liu, kargaşa ve bunalımlı zamanlarda bile sağlam duracak temel teknik beceriler ve kişisel özellikler bulunduğunu söylüyor.

Bunlar, iş sorunlarını çözmek için yatırım getirisi sağlamaya odaklanma; modelleri ve bulgularını paydaşlar için açık bir halde yorumlama becerisi; sorunları çözerken son kullanıcılar için empatiye öncelik vermek.

Liu, “Makine öğrenimi için bile bir işletme sahibi şeklinde düşünmeniz gerekiyor,” dedi. “Sen [might] fazlaca fazla teknik beceriye haiz olmak [and] modelleri anlayın, sadece hem de bir iş problemini çözmek istediğiniz için de düşünmeniz gerekiyor.”

ek olarak, cinsiyet ve ırka nazaran çeşitliliğin sahada artmaya devam etmesini bekliyor ve bunun bulunduğunu şimdiden fark ettiğini söylüyor.

İstatistikler ürkütücü olsa da – Anaconda’nın raporu, 2022’de veri bilimi mesleğinin hala %76 adam, %23 hanım ve %2 non-binary bulunduğunu belirtiyor – Liu bunun değişeceğini biliyor.

“Bekleme [to see more] Sizin şeklinde görünen insanoğlu yapılması gerekeni yapıyor” dedi. “bir olasılık sana benzeyen fazlaca fazla insan görmüyorsun, fakat kim bilir bu senin bir temsilci olman ve sonrasında öteki insanların seni görüp esin alması için daha oldukça motivasyon sağlıyor.”

Liu’nun en büyük tavsiyesinin hakkaten veri bilimiyle hiçbir ilgisi yok: “İş için kıymet bulmak ile kendiniz için doyurucu, dengeli bir hayata haiz olmak içinde bir denge bulun.”

VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında information edinmeleri için dijital bir kent meydanı olmaktır. Brifinglerimizi keşfedin.


Kaynak : https://venturebeat.com/ai/want-to-be-a-data-scientist-in-2023-heres-what-you-need-to-know/

sıra bulucu Geçici Mail pdf kitap indir antrenmanlarla matematik 1 pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri youtube mp3 çevir Selçuk Sport Apk İndir Viski Fiyatları SMM Panel PDF Kitap indir