AI, Bilim Tarafından Bilinen Neredeyse Her Proteinin Şeklini Tahmin Ediyor


Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları

2020’de DeepMind adlı bir yapay zeka laboratuvarı, insan vücudunun ve diğer tüm canlıların davranışını yönlendiren mikroskobik mekanizmalar olan proteinlerin şeklini tahmin edebilen teknolojiyi ortaya çıkardı.

Bir yıl sonra laboratuvar, AlphaFold adlı aracı bilim insanlarıyla paylaştı ve insan genomu tarafından ifade edilen tüm proteinler de dahil olmak üzere 350.000’den fazla protein için öngörülen şekilleri yayınladı. Biyolojik araştırmaların gidişatını hemen değiştirdi. Bilim adamları proteinlerin şekillerini tanımlayabilirlerse, hastalıkları anlama, yeni ilaçlar yaratma ve diğer türlü Dünya’daki yaşamın gizemlerini araştırma yeteneğini hızlandırabilirler.

Şimdi, DeepMind bilim tarafından bilinen hemen hemen her protein için tahminler yayınladı. Perşembe günü, Google ile aynı ana şirkete ait olan Londra merkezli laboratuvar, dünya çapındaki bilim insanlarının ücretsiz olarak erişebildiği çevrimiçi bir veritabanına 200 milyondan fazla tahmin eklediğini söyledi.

Bu yeni sürümle, DeepMind’in arkasındaki bilim adamları, daha belirsiz organizmalara yönelik araştırmaları hızlandırmayı ve metaproteomik adı verilen yeni bir alanı ateşlemeyi umuyorlar.

DeepMind’in CEO’su Demis Hassabis bir telefon görüşmesinde, “Bilim adamları artık tüm bu veri tabanını keşfedebilir ve şu ana kadar açık olmayan türler ve evrimsel modeller arasındaki korelasyonları – kalıpları arayabilirler.” Dedi.

Proteinler, kimyasal bileşikler dizileri olarak başlar, daha sonra bükülür ve bu moleküllerin diğerlerine nasıl bağlanacağını tanımlayan üç boyutlu şekiller halinde katlanır. Bilim adamları belirli bir proteinin şeklini tam olarak belirleyebilirlerse, nasıl çalıştığını deşifre edebilirler.

Bu bilgi genellikle hastalık ve hastalığa karşı mücadelenin hayati bir parçasıdır. Örneğin, bakteriler belirli proteinleri eksprese ederek antibiyotiklere direnirler. Bilim adamları bu proteinlerin nasıl çalıştığını anlayabilirlerse, antibiyotik direncine karşı koymaya başlayabilirler.

Önceden, bir proteinin şeklini tam olarak belirlemek, bir laboratuvar tezgahında X-ışınları, mikroskoplar ve diğer araçları içeren kapsamlı deneyler gerektiriyordu. Şimdi, bir proteini oluşturan kimyasal bileşikler dizisi göz önüne alındığında, AlphaFold onun şeklini tahmin edebilir.

Teknoloji mükemmel değil. Ancak, bağımsız kıyaslama testlerine göre, bir proteinin şeklini, zamanın yaklaşık yüzde 63’ünde fiziksel deneylere rakip olan bir doğrulukla tahmin edebilir. Eldeki bir tahminle, bilim adamları doğruluğunu nispeten hızlı bir şekilde doğrulayabilirler.

Teknolojiyi koronavirüsü anlamak ve benzer pandemilere hazırlanmak için kullanan San Francisco California Üniversitesi’nden araştırmacı Kliment Verba, teknolojinin bu çalışmayı “güçlendirdiğini” ve genellikle aylarca süren deney süresinden tasarruf ettiğini söyledi. Diğerleri, aracı gastroenterit, sıtma ve Parkinson hastalığıyla mücadele ederken kullandılar.

Teknoloji, bal arılarının sağlığını iyileştirme çabası da dahil olmak üzere insan vücudunun ötesindeki araştırmaları da hızlandırdı. DeepMind’in genişletilmiş veritabanı, daha da büyük bir bilim insanı topluluğunun benzer faydalar elde etmesine yardımcı olabilir.

Dr. Hassabis gibi, Dr. Verba da veri tabanının proteinlerin türler arasında nasıl davrandığını anlamanın yeni yollarını sağlayacağına inanıyor. Ayrıca bunu yeni nesil bilim adamlarını yetiştirmenin bir yolu olarak görüyor. Tüm araştırmacılar bu tür yapısal biyoloji konusunda bilgili değildir; bilinen tüm proteinlerin bir veri tabanı, giriş çıtasını düşürür. Dr. Verba, “Yapısal biyolojiyi kitlelere getirebilir” dedi.


Kaynak : https://www.nytimes.com/2022/07/28/science/ai-deepmind-proteins.html

sıra bulucu Geçici Mail pdf kitap indir antrenmanlarla matematik 1 pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri youtube mp3 çevir Selçuk Sport Apk İndir Viski Fiyatları SMM Panel