Bam! AI, iş piyasasıyla yüzleşmek için Batcave’den çıkıyor

Bir yanda işçi istifaları, diğer yanda işten çıkarmalar ve işe alımların dondurulduğu bir ekonomide yapay zekanın (AI) etkisi nedir?

Bu bir-iki yumruğu düşünürken aklıma Batman geliyor. Bana kulak ver.

Yapay zeka güdümlü otomasyon, yıllardır potansiyel bir iş katili olarak görülüyor. Düşünce: robotlar ve dronlar, inşaatçıların ve ustaların uygulamalı çalışmalarının yerini alacaktı. Sürücüsüz arabalar ve otomatik fabrikalarla buna bir bakış atıyoruz.

Ancak yapay zekanın tam tersi bir etkiye sahip olması ve yeni işlerde vasıflı işçilere olan talebi artırması mümkündür. Bu senaryoda, ezbere dayalı idari işler gerçekten de algoritmik süreçlere yol açabilir, ancak veri yoğun işletmelerde çalışanlar için yeni fırsatlar yaratılır.

Peki hangisi? AI iş alıyor mu yoksa iş yaratıyor mu?

Batman’e geri dön. Popüler kültürün daimi bir favorisi olan Batman, bazen onu tam olarak anlamayanlar tarafından temkinli bir şekilde görülüyor. O hem Kara Şövalye hem de iyilik için bir güç.

AI’nın kendi ikiliği vardır, karanlık taraf bir iş katili olarak basmakalıp itibarıdır. Ancak AI, verimliliği artırırken yeni tarz işleri teşvik edebildiği için Gotham City gibi iş dünyası daha iyi bir yer olacak.

Yapay zekanın günümüzün işgücü ve operasyonel verimliliği ödüllendiren ancak yetenekleri çekemeyen ve elde tutamayanları cezalandıran küresel bir ekonomide doğru dengeyi kurmaya çalışan işletmeler için net bir pozitif olacağına inanıyorum.

Yapay zeka güdümlü süreçler ve uygulamalar bu kolların her ikisini de zorlar. Yüksek değerli işler kurarken iş verimliliğini artırabilirler. Bunlar birbiriyle çatışan çıkarlar olmak zorunda değildir ve olmamalıdır.

Verimlilik artışı — göre %40’a kadar Accenture ve Sınır Ekonomisi – otomasyon şeklinde gelir. Aynı zamanda, AI’nın gerçekten iyi yaptığı şey, veriye dayalı bir iş ortamı için temelleri sağlamaktır. Giriş seviyesi çalışanlar bile veri değer zincirinde daha büyük bir rol üstlendiğinden, iş yaratma veya “iş metamorfozu” diyebileceğimiz şey burada gerçekleşir. Yapay zeka, monoton rutinlere bağlı, zorlu ve hatta tehlikeli işler yerine, insanları kendi insani zekalarıyla meşgul olan görevlere odaklanmaları için serbest bırakabilir.

Bu veri odaklı, yapay zeka destekli işler, modern bir işgücünü cezbedecek ve elinde tutacak işlerdir ve bunu yapmanın birçok yolu vardır. İşleri, şirketin çok sayıda bölgesinden ve iş biriminden gelen verileri elle derleyerek her hafta rutin pazarlama raporları oluşturmayı gerektiren bir çalışan kadrosuna sahip bir şirketle çalıştım. Çok fazla kariyer yolu olmayan, tekrarlayan, montaj hattı çalışmasıydı.

Şirket, bu workbench yaklaşımını, iş birimlerine kendi veri işlemelerini yapmaları için daha fazla esneklik sağlayan yapay zeka güdümlü, self servis bir modelle değiştirdi. Bu, rapor ekibinin daha yenilikçi analizler ve entelektüel açıdan ilgi çekici projeler izlemesini sağladı. Bu süreçte şirket, şirket içi raporlar ekibinin artık vakti olduğu derin içgörüler için güvendiği dış ajanslara olan bağımlılığını azaltarak maliyetleri düşürmeyi başardı.

İyilik için bir güç

İnsanların, yapay zekanın işler üzerindeki etkisi konusunda %100 rahat olamayabilecekleri anlaşılabilir. Distopik tahminleri duyduk – ortadan kaybolan işler, AI yanlılığı, hatta AI’ya “güvenemememiz”.

Kara Şövalye benzetmesini bir adım daha ileri götürmek gerekirse, Büyük İstifa sırasında CEO’ların masalarında bir Batphone olsaydı, pek çoğu yardım isterdi. Mayıs ayı gibi yakın bir zamanda, 11,3 milyon Çalışma İstatistikleri Bürosu’na göre, Amerika Birleşik Devletleri’nde doldurulmamış işler.

Özellikle, istihdam krizine neden olan AI değil, COVID salgınıydı. Ancak yapay zeka artık birçok iş lideri tarafından tüm bu doldurulamayan işlere potansiyel bir çözüm olarak görülüyor. Yetenek bulmak zor olduğunda, işyeri verimliliği bir zorunluluk haline gelir. Ve AI bu konuda üstündür.

Dünya Ekonomik Forumu’nun İşlerin Geleceği Raporu 2020 bu uzun vadeli eğilimin her iki tarafını da gösterir. 2025 yılına kadar 85 milyon işin otomasyon tarafından yerinden edileceğini tahmin ediyor. Aynı zamanda, 97 milyon “yarının işi” yaratılacak ve bu da 12 milyon net kazanç sağlayacak.

Veri sürekliliğinde kariyer yollarını açalım

Veri teknik bilgisini içeren iş türleri hızla genişlemektedir. Otomotiv, finansal hizmetler ve imalat dahil olmak üzere endüstrilerde her gün bunun kanıtlarını görüyoruz. Çiftlikler bile mısır ve soya fasulyesi yetiştirmek için sensörler ve veri zekası kullanıyor.

Faaliyetin merkezinde veri uygulayıcıları – veri bilimcileri, veri mühendisleri, veri mimarları ve iş analistleri bulunur. Bununla birlikte, dört yıllık üniversite diplomasına sahip olmayan işçiler bile giderek artan bir şekilde veri sürekliliğinin bir parçası haline geliyor. Örneğin, tüm çalışanların erişebildiği ve katılmaya teşvik edildiği veri öncelikli bir perakendecilik operasyonunda, bir spor mağazasındaki bir satış görevlisi, yeni bir koşu ayakkabısı stiline artan ilgiyi not ederek, işletme çapında girdi sağlayarak sistem.

Veri temas noktaları iş sorumlulukları arasında olduğunda, bu çalışanlar için kariyer yolu zenginleştirilebilir ve daha değerli hale getirilebilir, bu da hem işverenlere hem de çalışanlara fayda sağlar.

Daha fazla işletme bu yönde hareket ettikçe, amacın sadece daha fazla veri toplamak ve işlemek olmadığını anlamak önemlidir. Birçok kuruluşun yönetebileceklerinden daha fazla verisi var ve bu veriler büyümeye devam ediyor. AI, veri dağlarını eleyerek, insanları işletmeyi genişleten içgörülere göre hareket etme konusunda güçlendirebilir.

Başarının anahtarı, eyleme geçirilebilir veriler yaratmaktır ve CEO’ların bunu yapmak için pelerine ihtiyacı yoktur. Tüm iş gücünü içeren, veri odaklı, yapay zekanın etkin olduğu bir kültürle başlar.

Florian Douetteau, Dataiku’nun kurucu ortağı ve CEO’sudur..