Bir Hizmet Olarak Makine Öğrenimi Nedir? Avantajlar ve En İyi MLaaS Platformları


Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları

Makine öğrenimi, açık programlama gerektirmeden tahmin çıktısı oluşturmak için istatistiksel çözümleme kullanır. Hedefine ulaşmak için veri kümeleri arasındaki ilişkiyi yorumlamayı öğrenen bir algoritma zinciri kullanır. Ne yazık ki, bir oldukça veri bilimci yazılım mühendisi değildir ve bu da büyüyen bir firmanın gereksinimlerini karşılamak için ölçeği büyütmeyi zorlaştırabilir. Veri bilimcileri, Hizmet Olarak Makine Öğrenimi (MLaaS) yardımıyla bu karmaşıklıkların üstesinden kolayca gelebilir.

MLaas nedir?

Bir hizmet olarak Makine Öğrenimi (MLaaS), veri bilimi, makine öğrenimi mühendisliği, veri mühendisliği ve öteki makine öğrenimi profesyonellerine elde etmiş olduğu faydalar sebebiyle son zamanlarda büyük ilgi görmüş oldu. “Bir hizmet olarak makine öğrenimi” terimi, yanıtlar sunmak için makine öğrenimi tekniklerini kullanan oldukça çeşitli bulut tabanlı platformları ifade eder.

“Bir hizmet olarak makine öğrenimi” (MLaaS) terimi, makine öğrenimi kaynaklarını kullananların kullanımına sunan bir bulut tabanlı teklif paketini ifade eder. Müşteriler, şirket içi bir makine öğrenimi ekibi oluşturma yada ilgili riskleri üstlenme ek yüküne katlanmadan MLaaS ile makine öğreniminin avantajlarından yararlanabilirler. Tahmine dayalı analitik, derin öğrenme, uygulama programlama arayüzleri, veri görselleştirme ve naturel dil işleme şeklinde oldukça çeşitli hizmetler çeşitli tedarikçilerden temin edilebilir. Hizmet sağlayıcının veri merkezleri, tüm bilgisayar işlemleriyle ilgilenir.

Makine öğrenimi terimi on senelerdir ortalıkta dolaşsa da, ana akıma sadece son zamanlarda girdi ve MLaaS bu hızla gelişen teknolojinin yeni neslini temsil ediyor. MLaaS, bir kurum içinde makine öğrenimini uygulamanın karmaşıklığını ve maliyetini azaltarak daha süratli ve daha doğru veri analizine olanak sağlamayı amaçlar. Bazı MLaaS sistemleri, fotoğraf tanıma yada metinden konuşmaya sentezi şeklinde hususi görevler için tasarlanırken, ötekiler satış ve pazarlama şeklinde daha geniş, sektörler arası kullanımlar düşünülerek oluşturulmuştur.

MLaaS iyi mi çalışır?

MLaaS, her firmanın kendi gereksinimlerine nazaran uyarlayabileceği evvelinde oluşturulmuş, oldukça genel makine öğrenimi araçları elde eden bir hizmetler topluluğudur. Veri görselleştirme, oldukça sayıda API, yüz tanıma, NLP, PA, DL ve daha fazlası buradaki menüde. Veri modeli keşfi, MLaaS algoritmalarının birincil uygulamasıdır. Bu düzenlilikler derhal sonrasında matematiksel modellerin temeli olarak kullanılır ve bunlar derhal sonrasında yeni bilgilere dayalı tahminler oluşturmak için kullanılır.

İlk tam yığın yapay zeka platformu olmasının yanı sıra MLaaS, mobil uygulamalar, iş verileri, endüstriyel otomasyon ve denetim ve LiDar şeklinde son teknoloji sensörler dahil sadece bunlarla sınırı olan olmamak suretiyle oldukça çeşitli sistemleri birleştirir. Örüntü tanımaya ek olarak, MLaaS olasılıksal çıkarımı da kolaylaştırır. Bu, kuruluşun benzersiz gereksinimlerine nazaran uyarlanmış bir iş akışı tasarlarken çeşitli yaklaşımlar arasından seçim yapmasına izin verme avantajıyla birlikte kapsamlı ve güvenilir bir makine öğrenimi çözümü sunar.

MLaas’ın yararları nedir?

MLaaS kullanmanın ana pozitif yanları, altyapınızı sıfırdan bir araya getirme mevzusunda endişelenmemektir. Pek oldukça şirket, bilhassa küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler), büyük oranda veriyi depolamak ve işlemek için lüzumlu kaynaklara ve kapasiteye haiz değildir. harcama, tüm bu bilgileri barındırmak için büyük bir depolama kapasitesi satın alma yada inşa etme ihtiyacı ile birleşir. Burada, MLaaS altyapısı veri depolama ve yönetimini üstlenir.

MLaaS platformları bulut sağlayıcıları olduğundan, bulut depolama sunarlar; makine öğrenimi deneyleri, veri ardışık düzeni vb. için verileri doğru bir halde yönetmek için araçlar sağlayarak veri mühendislerinin verilere erişmesini ve bu biçim şeyleri çözümleme etmesini kolaylaştırır.

İşletmeler, MLaaS sağlayıcılarının tahmine dayalı analitik ve veri görselleştirme çözümlerini kullanabilir. Ek olarak, duygu analizi, yüz tanıma, kredi riski değerlendirmesi, kurumsal zeka, sıhhat hizmetleri vb. şeklinde oldukça çeşitli öteki kullanımlar için uygulama programlama arabirimleri (API’ler) sağlarlar.

MLaaS ile veri bilimcileri, öteki birçok bulut informasyon işlem hizmetinde olduğu şeklinde, uzun yazılım kurulumları için beklemek yada sunucularına kaynak sağlamak yerine makine öğrenimini derhal kullanmaya başlayabilir. MLaaS ile gerçek informasyon işlem, sağlayıcının veri merkezlerinde gerçekleşir ve bu da onu işletmeler için son aşama kullanışlı hale getirir.

En İyi MLaaS Platformları

1. AWS Makine Öğrenimi

Bulut hizmetleri söz mevzusu olduğunda, AWS Machine Learning hepsini yapabilir. İşletmelerin hesaplama gücü ve veri depolama dahil olmak suretiyle neredeyse sınırsız kaynakları kullanmasının yolunu açar. MLaaS şeklinde daha da gelişmiş teknolojiler mevcuttur.

AWS Machine Learning tarafınca sağlanan makine öğrenimi çözümleri şunlardır: Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Sagemaker, Amazon Rekognition, Amazon Comprehend ve Amazon Transcribe.

2. Google Bulut Makine Öğrenimi

Geliştiriciler ve veri bilimcileri, makine öğrenimi modelleri oluşturmak, başlatmak ve yönetmek için Google Cloud Machine Learning (GCP) AI platformunu kullanabilir. Google tarafınca hususi olarak makine öğrenimi için geliştirilen bir çip olan Tensör İşleme Birimi, bu hizmetin mühim bir ayırt edici özelliğidir.

GCP tarafınca sağlanan makine öğrenimi çözümleri şunlardır: Build with AI, Conversational AI ve Dialogflow CX

3. Microsoft Azure ML Stüdyosu

Microsoft Azure ML Studio, çevrimiçi arabirim geliştiricileridir ve veri bilimcileri, makine öğrenimi modellerini geliştirirken, hızla eğitirken ve dağıtırken kullanabilir. Çevrimdışı dünyada başlamasına karşın Microsoft, önde gelen web oyuncularını yakalamak için büyük adımlar attı.

Sci-kit, TensorFlow, Keras, MxNet ve PyTorch’un Azure Machine Learning Studio ile kullanılabilecek popüler çerçeveler bulunduğunu öğrenir.

4. IBM Watson Makine Öğrenimi

IBM Watson Machine Learning ile Machine Learning modelleri oluşturulabilir, eğitilebilir ve özgür bırakılabilir. TensorFlow, Caffe, PyTorch ve Keras şeklinde popüler çerçeveler, model oluşturmayı çocuk oyuncağı haline getiren grafik araçları sağlar.

5. BigML

BigML, makine öğrenimi modellerini yönetmek ve oluşturmak için birçok yönteme haiz, her şeyi kapsayan bir makine öğrenimi platformudur. vasıta, havacılık, otomobil, enerji, eğlence, finans, besin ve ziraat, sıhhat ve Nesnelerin İnterneti dahil olmak suretiyle birçok alanda tahmine dayalı uygulamalara destek sağlar. BigML, hizmetlerini bir web arayüzü, bir komut satırı arayüzü ve bir uygulama programlama arayüzü vesilesiyle sunar.

Küresel Pazar ve Şimdiye Kadarki etki

Bir pazar araştırması sağlayıcısı olan ReportLinker, bir hizmet olarak makine öğrenimi pazarının 2028 yılına kadar küresel olarak 36,2 milyar dolara ulaşacağını ve 2018 ile 2028 içinde senelik %31,6’lık bir gelişme oranı (CAGR) ile genişleyeceğini tahmin ediyor.

Bir hizmet işi olarak makine öğrenimi için başlıca gelişme faktörleri, bulut bilişime artan ilgiyi ve yapay zeka ve bilişsel informasyon işlemdeki gelişimleri ihtiva eder. daha oldukça şirket verilerini şirket içinden bulut depolamaya taşıdıkça, etkili veri yönetimi ihtiyacı da artıyor. MLaaS platformları temelde bulut sağlayıcıları olduğundan, veri mühendislerinin makine öğrenimi deneyleri ve veri boru hatları için verilere erişmesini ve verileri işlemesini kolaylaştırır.

Küresel ekonomik ve finansal kurumlar, Covid-19’un milyonlarca insanı öldürmesinin arkasından darmadağın oldu. Bu COVID-19 salgınının yükselişiyle birlikte, yapay zeka teknolojilerinin buna karşı muharebede destek olacağı düşünülebilir. Makine öğrenimi ve yapay zekanın mümkün kıldığı nüfus seyretme stratejilerini kullanarak, oldukça sayıda ülkede COVID-19 vakaları izleniyor ve takip ediliyor.

MLaaS endüstrisini yönlendiren faktörler alttadır:

  • yapay zekada itici bir güç olarak makine öğrenimi
  • Büyük Verinin yükselişi ve bulut informasyon işlem ihtiyacı

Özetlersek:

Makine öğreniminin oluşturulmasına destek olacak birçok değişik vasıta mevcuttur. Makine öğrenimi geliştirme ortamları, otomasyonla ilgilenen, birçok sürüme müsaade eden ve kapsamlı bir makine öğrenimi araştırma ve geliştirme ortamı elde eden hususi araçlarla bulunabilir. Yalnızca birkaç tıklama ile sonsuza kadar büyütülebildiği ve arkasından mevcut bir PC boyutuna geri çekilebildiği için MLaaS, çağıl dünyanın karmaşıklığı ve dinamiği için uygun bir çözümdür.

Bir veri bilimcisi yada mühendisiyseniz, günlerinizin ne kadar yoğun olabileceğini bilirsiniz. MLaaS, daha kısa sürede daha fazlasını yapmanıza destek olacak oldukça sayıda kaynak sağlar. En mühim pozitif yanları, yepyeni altyapıya, bilgisayarlara, kuruluma yada bakıma para harcamayacak olmanızdır.


katılmayı unutma Reddit sayfamız ve ihtilaf kanalıson olarak AI araştırma haberlerini, mükemmel AI projelerini ve daha fazlasını paylaştığımız yer.

Dhanshree Shenwai, MarktechPost’ta Danışman İçerik Yazarıdır. Bilgisayar Bilimleri Mühendisidir ve önde gelen küresel bir bankada Teslimat Müdürü olarak iş yapmaktadır. yapay zeka uygulamalarına büyük ilgi duyan Finans, Kartlar ve Ödemeler ve Bankacılık alanlarını kapsayan FinTech şirketlerinde iyi bir deneyime haizdir. Günümüzün gelişen dünyasında yeni teknolojileri ve gelişimleri keşfetme mevzusunda heveslidir.




Kaynak : https://newslanes.com/2022/11/20/what-is-machine-learning-as-a-service-benefits-and-top-mlaas-platforms/

sıra bulucu Geçici Mail pdf kitap indir antrenmanlarla matematik 1 pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri youtube mp3 çevir Selçuk Sport Apk İndir Viski Fiyatları SMM Panel PDF Kitap indir