firmalar sonsuz oranda veriyi yönetmenin ve depolamanın en iyi yollarını bulmaya çalışırken veri yönetimi değişmeye devam ediyor. Veriler, tüketicilerini tanımayı, çözümleme etmeyi ve onlarla güven inşa etmeyi amaçladıkları için birçok işletme için farklılaştırıcı bir unsur haline geldi.
senelerdir birçok şirket oldukça verimsiz olan veri modellerini kullanıyor. Evet, veriler orada, sadece dağınık, merkezi ve ölçeklenebilirliği sınırı olan — tüm verilerin BT tarafınca yönetildiği yekpare bir yapı.
Kaotik paradigma, departmanların kimi zaman oldukca gereksinim duyulan verileri kullanamaması ve BT uzmanlarının çeşitli iş ekiplerinin alana özgü endişelerinden habersiz olması sebebiyle organizasyonel darboğazlar yaratır.
Bir veri ağı stratejisi, geleneksel yaklaşımla çelişir ve verilerin yayılmasını paylaşmak için daha iyi bir yol sağlar.
Bir veri ağı, veri, kod, veri entegrasyon araçları ve altyapının bir kombinasyonunu kullanarak veri entegrasyonunun zirvesi olan “veri ürünleri” ile veri yönetimini dağıtır. Veri ürünleri, alan odaklı ekiplere ilişik veri ürünü sahipleri tarafınca yönetilir.
Knowledge Mesh’in Müşteriler ve BT İçin yararları
Bir veri ağı birçok yönden faydalıdır. Yukarı akıştaki her insanoğlunun verilere erişmesine, değişik senaryoları kontrol etmesine, modelleri çalıştırmasına ve süratli kararlar almasına olanak tanır. Veri ürünlerinin, verilerinin bakımından ve geçiminden görevli sahipleri vardır.
Bir yada daha oldukça veri ürününden gelen veriler, dahili uygulamalar ve müşteriye dönük harici dijital ürünler tarafınca tüketilir. Doğru yapıldığında, veri ürünleri kolayca keşfedilebildiğinden ve işletmedeki birçok kişi tarafınca yönetilebildiğinden, BT artık tüm yükü taşımak zorunda değildir.
Bir veri ağı mimarisi, daha süratli kararlar veren makine öğrenimi modelleri için eleştiri olan gerçek zamanlı güncellemeler fikrini de destek sunar. Bu çıktılar, daha iyi bir satın alan deneyimi sunmak için kullanılır (ör. tavsiye motorları).
Knowledge Mesh Her Aşamada iyi mi Kullanılabilir?
Artık veri ağının temellerini ve niçin mühim bulunduğunu bildiğinize bakılırsa, “Veri ağı gerçek zamanlı olarak iyi mi görünür?” diye merak ediyor olabilirsiniz. Veri ağının tüm dijital ürün geliştirme yaşam döngüsü süresince iyi mi kıymetli bir varlık olabileceği aşağıda açıklanmıştır.
1. Lansmandan ilkin
İş ortakları ile görüşmeler yöntemiyle beklentileri belirleyerek süreci başlatın. Yaygın kullanım durumlarına bakılırsa veri ürünlerini belirleyip önceliklendirin ve bu beklentileri karşılamanın en iyi yolunu belirleyin.
Veri ürünleri iki gruba ayrılır: operasyonel odaklı olan ve tipik olarak entegrasyonları kolaylaştırmak için kullanılan kaynağa bakılırsa hizalanmış veri ürünleri ve iş odaklı gereksinimleri karşılaması amaçlanan tüketiciye bakılırsa ayarlanmış veri ürünleri.
Veri ürünlerinizi tanımlamanın ve önceliklendirmenin oldukça etkili bir yolu, bir iş kabiliyeti değerlendirmesi yapmaktır.
Intuit bu keşfi 245 kullanıcılı bir anket veri merkezli gereksinimlerini ve zorluklarını ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Bu misyonun neticeleri, veri çalışanlarının ellerinden gelen en iyi veri ürünlerini yaratmalarını elde eden ve şirket genelinde üretkenliği artıran yeni bir strateji oldu.
2. Lansman esnasında
Dijital ürünler ve dahili uygulamalar için, veri ürünü sahiplerini geri bildirim süreçlerine ve öteki tüm törenlere dahil edin. Lansmanın her yönünü yönlendirmek için geri bildirime dalın.
mesela, bir veri ürününü başka bir bilhassa güncelleyin yada üçüncü taraf verilerini satın alın. öteki ürün sahipleri şeklinde, veri ürünü sahipleri de istekler için standart bir alım sürecine ve bu biçim şeyleri yönetmenin bir yoluna gerekseme duyar. Neyin önceliklendirileceği, belirli bir veri ürünü tüketicisi (ör. dahili uygulamalar, satın alan dijital ürünleri vb.) etrafındaki yatırım döngüsüne bağlı olmalıdır.
Hem BT hem de iş paydaşlarının katılımını sağlamak, veri ürünü sahibinin başarısı için eleştiri öneme haizdir ve teknoloji ile toplumsal beceriler içinde bir denge gerektirir.
3. Lansmandan sonrasında
Rehavete kapılmayın. Çözülecek bir sonraki büyük problemi ve bunu yapmanın yenilikçi yollarını düşünün. Modeli ayarlamaya devam edin ve şirketiniz için neyin işe yaradığını bulun şu sebeple tek bir gövde her şeye uymaz.
Tüm dijital ürünler bir yatırım yaşam döngüsünü takip eder. Bir sonrakine hazırlanın ve müessese içinde ve haricinde (şu demek oluyor ki müşterileriniz) kıymet sağlamak için lüzumlu verileri sağladıklarından güvenilir olmak için veri ürünlerinizi tekrardan ziyaret edin. Bir retro yapın ve öğrenilen dersleri süreçlerinize geri uygulayın.
Tüm ürünlerinize katmış olduğu kıymeti göstererek verileri müessese için bir varlık haline getirin.
Dijital ürünler, zaman içinde gelişen şeylerdir; yol haritalarına haiz olmak; ve zaman, enerji ve sorun çözme kabiliyeti gerektirir. Veri ürünü sahiplerinin direkt dijital ürün ekipleriyle çalışmasına izin verilerek lansman süreci, tüketici gereksinimlerini karşılamak için daha da duyarlı hale getirilecek.
Öne Çıkan Görüntü Kredisi: Fotoğraf: Anete Lusina; peksel; Teşekkürler!
Kaynak : https://readwrite.com/ways-data-mesh-can-improve-digital-product-development/