İş için meta veri deposunun evrimini anlama


Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları

Transform 2022’ye katılamadınız mı? İsteğe bağlı kitaplığımızdaki tüm zirve oturumlarına şimdi göz atın! Buraya bak.


Şirketler, müşteriler ve çalışanlarla olan etkileşimleri için ne anlama geldiğini ve markalarının buna nasıl genişletilebileceğini anlamaya çalıştıkça, son zamanlarda metaverse hakkında çok fazla tartışma yapıldı. Meta veri deposu karmaşık bir teknolojik kavram olduğundan, potansiyel etkiyi anlamanın ilk adımı onu tanımlamaktır. Meta veri deposu, teknoloji şirketleri tarafından çevrimiçi olarak oluşturulan ve yönetilen sanal bir yer veya yer ağı mı? Telefonlarımızda görünen konum tabanlı teklifler ve müzelerde ve mağazalardaki etkileşimli ekranlar gibi, fiziksel ve dijital yolculukları birleştiren günlük olarak sahip olduğumuz teknoloji aracılı deneyimler mi?

Her iki görüş de doğrudur. Metaverse, insan etkileşimlerinin sanal, gerçek zamanlı, üç boyutlu ve fiziksel deneyimlerin bir kombinasyonu olacağı internetin bir sonraki (nihai değil) yinelemesidir. Çalışma, yaratma, satın alma ve tüketme biçimlerimiz şimdiden kökten değişiyor. Değişikliğin etkisi akıllı telefonun etkisinden daha derin olacak.

İşletmeler için gerçek yatırım getirisi söz konusu olduğunda hala başlangıç ​​aşamalarındayız, ancak artık meta veri tabanına dayalı kullanım durumlarında deneme ve yatırım yapma ve yenilik yapma zamanıdır.

Kuruluşlar için anahtar, çevrimiçi veya hibrit bir dijital-fiziksel alanda gerçekleşip gerçekleşmediğine bakılmaksızın, metaverse deneyimleri yaratmanın iş sonucuna ve hedefine odaklanmaktır. Örneğin, güçlü bir iş dünyası ve medya, pazarlama ve gelir getirici faaliyetlere odaklanırken, metaverse potansiyeli, ayrıca potansiyel metaverse kullanım örneklerinin çeşitliliği konusunda giderek artan bir kabul var. Örneğin, eğlenceye ek olarak, kuruluşlar meta veri deposunu şu amaçlarla kullanabilir: iş operasyonlarını optimize etmek ve çalışan işbirliğini ve eğitim deneyimlerini zenginleştirin.

Dijital olarak etkinleştirilmiş insan deneyimlerinin nasıl geliştiğini görmek ve stratejik planlama yapmak için gelişmeye devam etmelerini beklemek de önemlidir. Örneğin, çoğumuz tabletler, telefonlar, bilgisayarlar ve monitörlerle 2B düz kullanıcı arayüzü tabanlı etkileşimlere alışkınız. Aslında, bu tür etkileşimleri bekliyoruz ve oda dekorunu planlama gibi görevlere yardımcı olacak mağazalarda mevcut değilse şaşırabiliriz.

Artık, kullanıcıların ve fiziksel ortamın etkileşime girdiği, doğal veya uzamsal kullanıcı arabirimleri dediğimiz şeyleri daha çok görüyoruz. Doğal arayüzleri destekleyen bazı teknolojiler, kullanıcıların bir kulaklık aracılığıyla deneyimlediği işaretler, biyometri ve 3B genişletilmiş gerçeklik ortamlarını içerir.

Diğer duyular, daha sürükleyici bir etkileşim oluşturmak için dokunma (dokunma), ses ve hatta koku alma deneyimleri yoluyla doğal kullanıcı arayüzleri tarafından devreye sokulabilir. Deneyimler, yeni yetenekler veya etkileşim yolları geliştirmek veya oluşturmak için artırılmış veya sanal gerçekliği (AR/VR) içerebilir. Sonuç, görsel, doğal/mekansal ve geleneksel arayüzleri birleştiren ve çok duyusal bir deneyim sağlayan bir deneyimdir.

Ancak gerçek insan-makine-insan etkileşimi söz konusu olduğunda hala öğrenecek çok şeyimiz var. Kullanıcı deneyimi ve arayüz tasarımı becerileri kökten değişmek üzere. Sonuçta, deneyim gerektiğinde güvenilir, güvenli ve özel hissetmek zorunda kalacak.

Meta veri deposu deneyimleri için etkileşim planı

Meta veri deposuyla ilgili ilginç olan şey, onu destekleyen teknolojilerin yeni olmamasıdır – yalnızca olgunlaşıyor ve daha erişilebilir ve uygun fiyatlı hale geliyorlar. Nişan planı, mümkün olanın sanatını planlamak ve tasarlamak için etkili bir metodolojidir. Süreç, kullanıcı deneyiminin şu anda ne olduğunu görmek ve yeni gerçek zamanlı 3D ve uzamsal teknolojinin bunu nasıl iyileştirebileceğini düşünmek için yolculuktaki her ana bakmayı içerir.

Örneğin, müşteri desteği çağrı merkeziyle iletişime geçen bir tüketiciyi düşünün. Müşteri, telefon menüsünden bekleme müziğine ve müşteri hizmetleri temsilcisi ile görüşmeye kadar bu deneyime giren kamera arkası hizmet tasarımını görmez. Tüm bu unsurlar yıllar hatta on yıllar önce ortaya konmuştu ve şimdi ilk piyasaya sürüldüklerinden çok farklı bir marka etkisine sahip olabilirler.

Bağlılık planı, süreç boyunca ilerlerken müşteri veya çalışanın marka hakkındaki duygularını anlamak için deneyime yeni bir bakış getiriyor. Örneğin, uzun bekleme süreleri müşterilerin marka hakkındaki görüşlerini olumsuz etkilerken, yavaş etkileşimler ön saflardaki çalışanları strese sokan hayal kırıklığı yaratır.

Plan, bu deneyimi yaratan teknoloji, süreç ve eğitim yığınını gözden geçirerek, yolculukları boyunca müşteriler ve çalışanlar için daha iyi bir deneyim yaratmak için iyileştirme alanlarını belirleyebilir, böylece marka hakkında olumlu bir izlenim bırakabilir ve sadık savunucuları olarak kalabilirler.

Giderek artan bir şekilde, meta veri deposu deneyimleri bu zorluklara çözümler sağlayacaktır. Örneğin, bir müşteri, bir temsilciyle konuşmadan önce bir sorunu saptamak için şirketin yardım portalı aracılığıyla ürünün gerçek zamanlı bir 3D modeliyle etkileşime girebilir. Daha sonra çalışan, müşteriyi standart bir telefon görüşmesinden daha kolay ve daha etkili bir sorun giderme sürecinde yönlendirmek için aynı ürün modelini de görebilir.

Müşteriler ve çalışanlar için hizmet etkileşimlerini iyileştirmenin yanı sıra, meta veri tabanı tabanlı çözümler daha etkili eğitim, saha hizmeti ve satışı destekleyebilir. Örneğin, birçok sektörde şirketler emeklilik çağındaki işgücünün büyük bir bölümünü kaybetmeye hazırlanıyor ve bu çalışanlar büyük olasılıkla büyük miktarda kurumsal bilgiyi yanlarında götürecekler. Bu işletmeler, bu örtük bilgiyi nasıl etkili bir şekilde yakalayabilir, organize edebilir ve daha verimli çalışması için bu bilgiye ihtiyaç duyan çalışanlara nasıl sunabilir? Başlıkları, 3B modelleri ve dokunsal geri bildirimleri kullanan sanal ve artırılmış deneyimler, sıkıcı bire bir eğitim etkileşimlerine dayanmadan bu bilgiyi yakalamaya ve korumaya ve paylaşmaya yardımcı olur. Eğitim amaçlı sanal gerçekliği kullanma çalışanların %75 daha fazla bilgi sahibi olmasına yardımcı olur.

Bir servis teknisyeni eğitildikten sonra, ürün şemalarına, kılavuzlu kurulum incelemelerine ve diğer sanal olarak artırılmış deneyimlere erişimle daha verimli çalışabilir – bunların tümü arama süresini azaltabilir, müşteri memnuniyetini artırabilir ve çalışanların elde tutulmasını sağlayabilir. Ek olarak, bu çözümler, saha teknisyenlerinin müşterilerle paylaşması için özelleştirilmiş çapraz satış ve yukarı satış önerileri üretebilir.

Meta veri deposundan en iyi şekilde nasıl yararlanılacağını anlamak karmaşık görünebilir, ancak diğer herhangi bir teknoloji uygulamasıyla aynı yayı takip eder. İlk olarak, denemeye başlayın. Geleneksel yapılandırılmış inovasyonu uygulayın ve çözülecek aday iş kullanım örneklerini belirleyin. Ardından, müşterilerin ve çalışanların bunu nasıl deneyimlediğini anlamak için ilgili süreci planlayın. Ardından, deneyimi geliştirmek için mevcut ve yeni teknolojileri nasıl kullanacağınızı ve birleştireceğinizi yaratıcı bir şekilde düşünün. Son olarak, meta veri deposu geliştikçe ve müşteri ve çalışan beklentileri onunla birlikte geliştikçe süreci tekrar gözden geçirebilmeniz için yeni çıkan teknolojilere göz atın.

Charlton Monsanto, dijital müşteri deneyiminden sorumlu başkan yardımcısı Capgemini Amerika.

DataDecisionMakers

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işi yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirleri ve güncel bilgileri, en iyi uygulamaları ve veri ve veri teknolojisinin geleceğini okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’da bize katılın.

Kendi makalenize katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/07/31/understanding-the-evolution-of-the-metaverse-for-business/

sıra bulucu Geçici Mail pdf kitap indir antrenmanlarla matematik 1 pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri youtube mp3 çevir Selçuk Sport Apk İndir Viski Fiyatları SMM Panel