İşletmeler niçin veri analitiğini her çalışanın eline vermeli?


Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları

yurttaş geliştiricilerin becerilerini artırarak ve ölçeklendirerek başarı göstermiş bir halde yenilik yapmayı ve verimliliğe iyi mi ulaşılacağını öğrenmek için Low-Code/No-Code Summit’teki isteğe bağlı oturumlara göz atın. İzle şimdi.


On yılı aşkın süredir devam eden istikrarlı büyümenin arkasından, işletmeler için hem danger hem de fırsat yaratan köktencilik bir değişim aşamasına girdik. Artık ucuz sermayeyle beslenen genişleyen bir ekonomiye dayalı doğrusal gelir artışına güvenemeyiz; artık, öngörülemeyen ortamların yaratma eğiliminde olduğu yıkıcı fırsatları bulurken, verimliliği artırma yeteneğimizi tekrardan keşfetmemiz gerekiyor. Büyük firmalar bu dönemlerden çıkarken, averaj firmalar başarısız oluyor. Bahisler yüksek.

En iyi işletmeler şunların farkındadır:

  • Talebin ölçülmesi zor olsa gerek ve makroekonomik ortam göz önüne alındığında devamlı değişmektedir.
  • Tedarik zincirleri, günümüzün devamlı değişimleri göz önüne alındığında daha da azca tahmin edilebilir ve hem işgücü hem de lojistik kararları kısıtlıyor.
  • gelişme önemlidir, sadece artık temellere (doğrusu kâra) 15 yıldan fazla bir süredir haiz olduğumuzdan daha oldukça önem veriyoruz. Kâr, yeni büyümedir.
  • Ve teknolojiye meydana getirilen yatırımlar hala devam ediyor (kesintilere karşın). Yönetim kurulları, geleceğin yukarıdaki maddelerde daha doğru ve daha sıkıştırılmış veriler, daha süratli karar alma ve daha sıkı siber güvenlik ile en mühim harcama öncelikleri içinde gezinmekte bulunduğunu kabul ediyor.

Yoğun rekabet, her eylemin bir aciliyet duygusuyla kazanan bir sonuca yol açması gerektiği anlamına gelir – bu, riski azaltırken geliri ve kârı artıran bir sonuçtur. Veriler her zamankinden daha eleştiri bir rol oynuyor. Fark yaratabilecek tasarruflar için alan kişi davranışları, tam zamanında envanter ve kapasite yönetimi ve her departmanın köşelerine (satmaca tahsilatları, satın alma ve ötesi) bir bakış sağlar. En önemlisi, veriler inovasyonun arkasındaki yakıttır ve şirketlerin fırsatlara ilişkin öngörüler için değişik kaynakları gözden geçirmesine destek sunar.

Veri analitiğinin gerçek kıymeti

Veri analitiği, günlük stratejik ve taktiksel kararları daha süratli ve daha iyi hale getirmek için kullanılır. mesela, gerçek zamanlı, parçalı satış verileriyle entegre canlı envanter verileri, kuruluşa nakit harcama mevzusunda oldukça daha internet bir anlayış sağlar. Daha da ileri giderek, OPEX’i canlı personel sayısı, satış sayıları ve değişik öteki verilerle gerçek zamanlı olarak (üç ayda bir değil) planlama kabiliyeti, yalnızca C düzeyindeki yöneticilerin değil, artık verilere erişebilen her insanoğlunun, işletmeyi yönetmek. Bulut veri ambarının ortaya çıkmasından ilkin, bunların hepsi değişik sistemlerdeydi ve netice olarak, karar verme daha azca bilgiye dayalı ve daha tepkiseldi. Bu bir tek iş için değil, kültür için de kötüydü; Kaçımız evvelde haber verilmeksizin tepeden inecek olan “bu çeyrekte artık işe alım yok” tipi künt bütçe yönetimini hatırlıyor?

Etkinlik

Akıllı Güvenlik Zirvesi

yapay zeka ve makine öğreniminin siber güvenlikteki eleştiri rolünü ve sektöre hususi vaka incelemelerini 8 Aralık’ta öğrenin. parasız geçişiniz için bugün kaydolun.

Şimdi üye Ol

Verilerde kıymet bulmak, yalnızca onu çözümleme etmekle ilgili değildir (bu, tamamen başka bir faydadır). Bu, anlayışlı analistler, meraklı iş kullanıcıları ve hedefe yönelik, stratejik sorular soran yöneticiler gerektiren eksiksiz bir bulgu sürecidir.

Kuruluşun her seviyesindeki kişilerin doğru verileri girmesini sağlayarak başlamalıyız. (“Çöp içeri, çöp dışarı” dedikleri şeklinde) Şirket priminin %25’ini veri kalitesine yatıran ve arkasından “raporlamadan” (toplu veriler) vaka güdümlü ( Cuma olduğundan verilere bakmayın, anlamlı bir halde değişmiş olduğu ve yeni kararlar alınması gerektiği için verilere bakın). Son olarak, yeni veri kaynakları bulmak/geliştirmek (zenginleştirme) ve gelecek için yeni modeller oluşturmakla ilgilidir, böylece daha hazırlıklı olmuş olursunuz.

İronik olan şu ki, bir sonraki çığır açıcı kurumsal veri analitiği ürününe onay veren muhtemelen C-suite’ten biri olacak olsa da, bu ürün ilk kez bir tek kurum çapındaki birçok profesyonelin değil, kurum genelindeki birçok profesyonelin elinde olacak. bir veri bilimcisi ve birkaç üst düzey yöneticinin. Ve daha da iyisi, verilerin kendisi, yalnızca bir oldukça zaman görselleştirme araçlarında sunulan özetlenmiş raporlara erişimi olan bir yönetici ekibi yerine, günlük olarak harekete geçen kişilerin elinde olacaktır.

İş dünyasındaki pek oldukça kişi, en iyi iş kararlarının “veriye dayalı” bulunduğunu söyleyebilmeyi sever. oldukça fazla kişi, evvelde tasarlanmış stratejik çabalarını yada iş modellerini doğrulamak yada kanıtlamak için veri analitiğini kullanıyor. Bana gore bu, veri analitiğinin yarım yamalak bir uygulaması, gerçek eğilimleri ortaya çıkarmak ve en iyiyi sağlamak için tam gaz araştırma ve veri tanımlama mevzusunda yetersiz kalıyor. ihtimaller içinde iş kararları.

Veri analitiğinin tam değerine erişmek için, trendleri keşfedip yeni şeyler ortaya çıkarırken iş birliğini teşvik etmek için satış, ürün geliştirme, tedarik zinciri lojistiği, CRM, pazarlama şeklinde birçok kurumsal departmanda gerçek zamanlı olarak inanılmaz oranda veriye hızla ve gerçek zamanlı olarak erişilebilir olmalıdır. kar için arenalar ve optimum sonuçlar için en iyi uygulamalar.

Gerçek zamanlı olarak büyük veri ve analitiği kullanan oldukça çeşitli iş profesyonelleri

Kodsuz/düşük kodlu uygulama ve yazılımların yükselişi, teknik olmayan iş kullanıcıları için oyunun kurallarını değiştirir. Sektörü ne olursa olsun her şirket, veri odaklı bir işletme haline geliyor ve kodsuz veri ve analitik artık oldukça çeşitli iş profesyonellerinin elinde olabilir.

Kodsuz/azca kodlu emek verme, pazarlamacılar, analistler, ürün yöneticileri ve veri bilimi ekibi dışındaki öteki mühim karar vericiler için işin geleceğini değiştiriyor.

Oyunun kurallarını değiştiren teknoloji demokratikleşmeyi gerektirir

Mektup yazımı ve posta teslimi, yerini tren istasyonunda erişilebilen telgrafa bıraktı ve derhal sonrasında bunun yerini telefon aldı ve sonunda yerini e-posta erişimi ve yazılı mesajlaşma da dahil olmak suretiyle oldukça sayıda kontakt işlevi olan akıllı, kişisel cep telefonları aldı.

Benzer şekilde knowledge işlem, bir şirkette bir odaya yerleştirilmiş büyük makinelerle başladı ve bu makineler kişisel bilgisayarlara dönüştü ve arkasından dizüstü bilgisayarlar, derhal sonrasında küçük mobil kişisel cihazlardaki bilgisayarları doğurdu.

İşbirliğini teşvik eden uygulamalarla güçlendirilmiş bu son teknolojilerin erişilebilirliği, kullanımlarında katlanarak gelişme elde etmiş oldu. “hepimiz kullanıyor” dinamiği, tekrarlanan satışlarla birleşen yapışkanlık ve tutarlı yeni satış büyümesi şeklinde doyurucu bir sonuca haizdir.

Verilerle aynı yoldayız. Son 15 yılda temeller değişti (bulut knowledge işlem, azalan depolama maliyetleri, çeşitli yeni veri kümeleri ve süratli veri büyümesi, bulut veritabanları, veri pazarları). Geriye kalan, analitikte son aşama teknik bir özellik seti olan şey için “tüketici” deneyimi yaratmaktır.

Veri analitiği ile darboğazlardan kaçınma

“Büyük verilerin” demokratikleşmesini destekleyen yeni araçlar ve çözümler, aşağıdaki yönergeleri izleyerek akıllı bir başlangıç ​​yaparsa, oldukça çeşitli kurumsal profesyoneller tarafınca veri analitiğine erişim sağlanabilir:

Mevcut teknoloji yığınını kullanarak pazara girin

mühim avantaj yaratacak yeni bir teknoloji/ürün/çözüm/vasıta ortaya çıkaracaksanız, bunun birçok kullanıcı tarafınca başarıyla kullanılan mevcut bir platformla uyumlu olması yararlı olacaktır. Bir teknoloji yığını oluşturmak, internet sayfası yada uygulama geliştirme süreci süresince verimliliği, üretkenliği, performansı ve güvenliği en üst düzeye çıkarmayı amaçlar. Geliştiriciler, ellerinde bulunan doğru araçlar ve teknolojiyle, bir ürünü daha azca engelle oldukça daha süratli bir halde oluşturabilir ve projenin ne kadar zaman ve bütçe gerektirebileceğini tahmin edebilir.

Geliştiricilerin kullandığı teknoloji yığını, ürününüzün şimdi ve gelecekte iyi mi çalışacağını etkileyecektir; ürününüzün bakımı ne kadar kolay ve ölçeklenebilir olacak; girişinizin ne kadar iyi performans göstereceği; içindeki verilerin iyi mi ve nerede saklanacağı (mahalli yada bulut); ve dahası.

Ürününüzün sahada iyi performans gösterdiğinden (ve makul bir halde bakımının yapılabileceğinden) güvenilir olun

Patladığında çalışan lastik örneği akla geliyor. bu şekilde bir lastikle BMW kullanan bir kişi şu şekilde yazdı: “Patlama yaptıktan sonrasında düz yolda vasıta kullanmanın güvencesi hakkında söylenecek oldukça şey var, sadece tavsiyemi isterseniz, run-flat lastikleri atlayın. Bir kerelik, koşullu rahatlık iyidir, sadece büyük resimde run-flats muhtemelen değerinden daha oldukça sorun yaratır.

Ürününüzün mevcut altyapı ile çalışabildiğinden güvenilir olun. Tesla’nın kurucusu ve CEO’su (ve şimdi Twitter’ın sahibi) Elon Musk, “zorlayıcı kitlesel elektrikli otomobilleri mümkün olan en kısa sürede pazara sunarak sürdürülebilir taşımacılığın gelişimini hızlandırma” misyonuyla yenilikçi otomobil şirketini kurdu. Bu misyon, Tesla’nın başarı göstermiş iş modelinin belkemiğidir. Yolları değiştirebilmek için Tesla’dan hiçbir şeye gerek yok.

Muhalifleri belirleyin ve bunlardan kaçının

Girişinizin faydalarının kolayca görünür ve benimsenebilir olduğuna en iyi şekilde ikna edebileceğinize inandığınız sektörler ve firmalar hakkında ödevinizi yapın. BT altyapısındaki değişikliklere hızla mı uyum sağladılar yoksa yanıt vermede yavaş mı kaldılar? Gelişmekte olan teknolojilere ilk yatırım yapanlar içinde mı yer aldılar yoksa koyunlar şeklinde bekleyip sürüyü mü takip ettiler? komik bir şey var tv reklamı “Seinfeld” ve “Curb Your Enthusiasm”ın yaratıcısı meşhur huysuz Larry David’in yer almış olduğu, muhaliflerle uğraşmanın hayal kırıklığını yakalayan bu movie. Huysuz. Ve böylece tarih süresince – tekerlek ortaya çıktığında – zekice bir reklam kampanyasında “Ondan nefret ediyorum” olarak rol aldı; çatal; wc; Kahve; demokrasi; ampul; aya seyahat; elektrikli araçlar Kripto şirketi FTX tarafınca oluşturulan kampanya, “Larry şeklinde olma” sloganıyla noktalandı.

Evet, teknolojide ve günü kazanmak için yeni yaklaşımların sunulmuş olduğu öteki sektörlerde oldukça oldukça fazla muhalifimiz var. Muhalifler, dünyayı değişik bir halde görmeye dirençlidir – yeni bir çözümün sunmuş olduğu olasılıkları göremeyenlerdir. İş ilerlemesini tehdit ederler ve hatta bir kuruluşun düşüşünü hızlandırabilirler.

Mike Palmer CEO’su Sigma Bilişim.

Veri Karar Vericileri

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işini icra eden teknik kişiler de dahil olmak suretiyle uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirler ve güncel bilgiler, en iyi uygulamalar ile veri ve veri teknolojisinin geleceği hakkında okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’ta bizlere katılın.

Kendi makalenizle katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun


Kaynak : https://venturebeat.com/enterprise-analytics/why-enterprises-should-put-data-analytics-in-the-hands-of-every-employee/

sıra bulucu Geçici Mail pdf kitap indir antrenmanlarla matematik 1 pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri youtube mp3 çevir Selçuk Sport Apk İndir Viski Fiyatları SMM Panel PDF Kitap indir