İzlenecek radar trendleri: Nisan 2022 – O’Reilly


Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları

Mart, özellikle GPT-3 ile çalışan geliştiriciler için yoğun bir aydı. Kod yazma yeteneğiyle herkesi şaşırttıktan sonra, GPT-3’ün yazılım geliştirmenin diğer aşamalarında ortaya çıkması şaşırtıcı değil. Bir grup, sözlü açıklamalardan düzenli ifadeler oluşturan bir araç yazdı; başka bir araç, sözlü açıklamalardan Kubernetes yapılandırmaları oluşturur. Andrew Ng haber bülteninde, düşük kodlu yapay zekanın geleceğinden bahsediyor: Bu, kodlamayı ortadan kaldırmakla ilgili değil, tüm ortak bilgileri yazma ihtiyacını ortadan kaldırmakla ilgili. GPT-3 gibi büyük dil modelleriyle ilgili son gelişmeler, geleceğin o kadar da uzak olmadığını gösteriyor.

Öte yandan ABD telif hakkı ofisi, makineler tarafından oluşturulan eserlerin telif hakkına tabi olmadığına karar verdi. Yazılım, Copilot gibi araçlar tarafından giderek daha fazla yazılıyorsa, bu yazılım lisanslama ve telif hakkı hakkında ne söyleyecek?


İzlenecek radar trendleri: Nisan 2022 – O'Reilly

Daha hızlı öğrenin. Daha derin kaz. Daha uzağa bakın.

Yapay zeka

  • olarak bilinen olağandışı bir madde biçimidir. döndürme camı potansiyel olarak donanımda sinir ağı algoritmalarının uygulanmasına izin verebilir. Belirli bir ağ türü, mevcut tekniklerle zor veya imkansız olan kısmi kalıplara dayalı kalıp eşleştirmeye (örneğin, kısmi bir yüze dayalı yüz tanıma) izin verir.
  • OpenAI’nin sahip olduğu web üzerinde araştırma yapmak için genişletilmiş GPT-3 zaten sahip olmadığı bilgilere ihtiyaç duyduğunda.
  • Veri merkezli AI, kısmen Andrew Ng’nin sürekli olarak zorlaması nedeniyle hız kazanıyor. Veri merkezli yapay zeka, yapay zekayı iyileştirmenin en iyi yolunun algoritmalardan ziyade verileri iyileştirmek olduğunu iddia ediyor. Makine tarafından oluşturulan eğitim verileri ve otomatik etiketleme gibi fikirleri içerir. Son Strata konferanslarından birinde Christoper Ré, veri toplamanın yapay zekanın iyileştirmeye en dirençli kısmı olduğunu belirtti.
  • GPT-3’ün İngilizce dilindeki yorumlardan kod üretebildiğini gördük. Doğal dil açıklamalarından Kubernetes yapılandırmaları oluşturabilir mi? Şuna baksana AI Kube Botu.
  • ABD Telif Hakkı Bürosu şunları belirledi: yapay zeka tarafından oluşturulan eserler telif hakkına tabi değildir; telif hakkı insan yazarlığını gerektirir. Bu, neredeyse kesinlikle konuyla ilgili son söz değil.
  • A tek nöronlu sinir ağı Birçok kez kullanılan bir sistem, çok daha az enerji kullanırken, büyük sinir ağları kadar etkili olabilir.
  • AI modellerinin eğitimi sentetik veri Üretken bir model tarafından oluşturulan, gerçek dünya verilerini kullanmaktan daha etkili olabilir. Tuzaklar olmasına rağmen, önyargı üzerinde daha fazla kontrol vardır ve veriler beklenmedik durumları içerecek şekilde yapılabilir.
  • Son 70 yıldır bilgi işlem, genel amaçlı donanımların hakimiyetindeydi: herhangi bir kodu çalıştırmak için tasarlanmış makineler. Vektör işlemciler ve onların torunları (GPU’lar) bile temelde genel amaçlıdır. AI’da ileriye dönük sonraki adımlar şunları içerebilir: birbirleri için tasarlanmış yazılım, donanım ve sinir ağları.
  • Ithaca için derin öğrenmeyi kullanan bir DeepMind projesidir. eski Yunan belgelerindeki eksik metinleri kurtar ve yazıtlar. İnsan-makine işbirliğinin bir örneği olarak özellikle ilginçtir. İnsanlar bu işi %25 doğrulukla yapabilirler, Ithaca kendi başına %62 doğruluktadır, ancak Ithaca ve insanlar birlikte %72 doğruluğa ulaşır.
  • Michigan inşa etmeye başlıyor otonom araçları desteklemek için gerekli altyapı: özel şeritler, iletişim, dijital tabela ve daha fazlası.
  • çoklu kodlayıcı aynı zamanda açık kaynaklı olan GPT-2’yi kullanan bir açık kaynak kod üreticisidir (Copilot gibi). Geliştiriciler, C’de programlama dahil olmak üzere birçok görev için Polycoder’ın Copilot’tan daha iyi olduğunu iddia ediyor. Açık kaynaklı olduğu için, araştırmacıların güvenlik açıklarını test etmek de dahil olmak üzere bu araçların nasıl çalıştığını araştırmasına olanak tanıyor.
  • Yeni yaklaşımlar öz denetimli öğrenme kullanarak molekül tasarımı etiketlenmemiş verilerle ilaç keşfini daha hızlı ve daha verimli hale getirme sözü veriyor.
  • Başlık her şeyi söylüyor. İngilizceyi GPT-3 ile Normal İfadelere Dönüştürme, bir Google sayfası olarak uygulandı. Yardımcı Pilot göz önüne alındığında, bunun yapılabilmesi şaşırtıcı değil.
  • MIT’deki araştırmacılar bir teknik geliştirdiler. adalet enjekte etmek önyargılı veriler üzerinde eğitildikten sonra bile bir modelin kendisine dönüştürülür.

Programlama

  • Python için düşük kod programlama: Jupyter Notebook’larda kullanılmak üzere tasarlanmış bazı yeni kitaplıklar (Bambu, Lüksve mito) Python’un Pandalar kitaplığını kullanarak verilerle çalışmaya grafiksel (form tabanlı) bir yaklaşıma izin verir.
  • olacak Linkerd hizmet ağı Istio’yu yerinden etmek mi? Linkerd, küçük ve orta ölçekli kuruluşlar için daha basit ve daha çekici görünüyor.
  • Stack Overflow ile ilgili en büyük sorun, güncel olmayan cevapların sayısıdır. var şimdi a kağıt güncel olmayan cevapların sıklığını incelemek.
  • İpekböceği tabanlı şifreleme: İyi rasgele sayılar üretmek zor bir problemdir. Şaşırtıcı yeni bir rastgelelik kaynağı ipektir. İpek pürüzsüz görünse de (şaşırtıcı olmayan bir şekilde) mikroskobik ölçekte çok düzensizdir. Bu düzensizlik nedeniyle, ipekten geçen ışık, rastgele sayılara dönüştürülebilen rastgele kırınım desenleri üretir.

Biyoloji

  • bu Yapılı Çevrede Biyoteknoloji Merkezi (HBBE) binaları yeniden düşünen bir araştırma merkezidir. Atıkları işleyebilen ve enerji üretebilen “yaşayan binalar” (ve bunun bir metafor olduğunu düşünmüyorum) yaratmayı amaçlıyorlar.
  • A CRISPR’de kullanılan proteine ​​​​değişim DNA’yı düzenlemek, süreci yavaşlatmadan hataları 4000 kat azaltır.
  • Araştırmacılar, beyinlerin depoladığı süreci gözlemlediler. hatıra dizileri. Hafıza bozuklukları için terapilere ek olarak, bu keşif, zaman çizelgeleri veya anlatılar oluşturma ve işleme yeteneğine sahip olmayan yapay zekada ilerlemelere yol açabilir.

Sanal evren

  • 3D nesne algılama artırılmış gerçeklik için kritik bir teknolojidir (otonom araçlardan bahsetmeden) ve 2D’den önemli ölçüde daha karmaşıktır. Facebook/Meta’lar 3DETR 3B verilerden modeller oluşturmak için dönüştürücüler kullanır.
  • Bazı fikirler Apple’ın AR gözlükleri Apple Glass’ın ne olabileceği hakkında. İstediğini al… Bir kamerayı atlamak iyi bir fikirdir, ancak AR’yi nasıl çalıştıracağınız belirsizdir. Bu makale LIDAR’ı önermektedir, ancak bu mümkün görünmüyor.
  • Pokemon Go’nun yaratıcısına göre, sanal evren insanların fiziksel dünyayı takdir etmelerine yardımcı olmakla ilgili olmalı, onları sanal bir dünyada izole etmekle ilgili değil.

Güvenlik

  • Jeff Carr yayınlıyor (ve hakkında yazıyor) Rus verilerinin dökümü Ukrayna’nın siber operasyonlar ekibi GRUMO’nun bilgisayar korsanları tarafından ele geçirildi.
  • Sigstore yeni bir tür sertifika yetkilisi (güvenilir kök) bu, açık kaynaklı yazılım tedarik zinciri güvenlik sorunlarını ele alıyor. Amaç, yazılım imzalamayı “her yerde, ücretsiz, kolay ve şeffaf” hale getirmektir.
  • Rusya kendi yarattı Sertifika yetkilisi Uluslararası yaptırımları hafifletmek için. Ancak, Rusya dışından gelen Chrome, Firefox, Safari ve diğer tarayıcıların kullanıcılarının, Rus sitelerine uyarı olmadan erişmek için Rus kök sertifikasını manuel olarak yüklemeleri gerekir.
  • Kurumsal iletişim formları e-postanın yerini alıyor kötü amaçlı yazılım iletmek için bir vektör olarak. BazarArka Kapı [sic] şu anda Conti fidye yazılımı grubu tarafından geliştirilmekte olduğuna inanılıyor.
  • kirli boru Linux çekirdeğinde yeni keşfedilen ve herhangi bir kullanıcının herhangi bir dosyanın üzerine yazmasına veya kök ayrıcalıkları almasına izin veren yüksek önemde bir hatadır. Android telefonlar da savunmasızdır.
  • Twitter’da bir soğan servisi yarattı aracılığıyla erişilebilen Tor ağ. (Facebook’un da benzer bir hizmeti var.) Bu hizmet, Twitter’ın devlet sansürüne rağmen Rusya içinde erişilebilir olmasını sağlıyor.
  • Saldırganlar saldırdı: Bir güvenlik araştırmacısı edinilmiş ve sızdırılmış Conti fidye yazılımı grubundan sohbet sunucusu günlükleri. Bu günlükler, kurbanların tartışmalarını, Bitcoin adreslerini ve grubun Rusya’ya verdiği desteğin tartışmalarını içerir.
  • Saldırganlar Amazon Echo cihazlarını kendilerini hacklemeye zorlayabilir. Aygıtın bir komutu söylemesini sağlayın, mikrofonu komutu duyacak ve yürütecektir. Bu hatalı özellik, Echo aracılığıyla diğer cihazları (akıllı kilitler gibi) kontrol etmeyi içerir.
  • bu Anonim hacktivist kolektif organize etmek (bu kelimeyi çok gevşek kullanmak için) Rus dijital varlıklarına yönelik saldırılar. Diğer şeylerin yanı sıra, sahip oldukları sızdırılmış e-postalar Rus savunma bakanlığı ve tedarikçileri arasında ve birkaç kişinin ön sayfalarını hacklediler. Rus haber ajansları.
  • bu Veri Detoks Kiti bot dünyası ve yanlış bilgilerin yayılması için hızlı bir kılavuzdur. Bot mu değil mi? Bu sitede yanlış bilgilerin nasıl tanınacağıyla ilgili başka iyi makaleler var.

Donanım

  • Karahindiba tohumları gibi konuşlandırılan sensör ağları! RF bağlantılı sensörlerin saçılması ve işi esintilerin yapmasına izin vermek için son derece hafif, güneş enerjisiyle çalışan bir çerçeve, araştırmacıların binlerce sensörle kolayca ağlar oluşturmasını sağlar. Daha sonra temizlik konusunda endişeliyim, ancak bu hem biyomimikride hem de düşük güçlü donanımda bir atılım.
  • Yarı iletken tabanlı LIDAR makul fiyatlı ve güvenli otonom araçların anahtarı olabilir. Mekanik olarak dönen lazerlere sahip LIDAR sistemleri, Google’ın otonom araçlarının temelini oluşturmuştur; etkilidirler, ancak pahalıdırlar.
  • Açık kaynak komut seti mimarisi RISC-V, ivme kazanmak çünkü en düşük donanım seviyelerinde yeniliği mümkün kılıyor.

Kuantum hesaplama

  • Microsoft, oluşturmada bir atılım yaptığını iddia ediyor topolojik kübitlerkuantum hesaplamaya yönelik diğer yaklaşımlardan daha kararlı ve ölçeklenebilir olması gerekir.
  • IBM’in kuantum bilgisayarı benzetmek a zaman kristalimevcut kuantum bilgisayarların henüz yararlı hesaplamayı destekleyemeseler bile kuantum süreçlerini araştırmak için kullanılabileceğini gösteriyor.

  • Mozilla yayınladı web’in gelecekteki evrimi için vizyon. Yönetici özeti, güvenlik, gizlilik ve performansı vurgular. Ayrıca, bireylerin içerik yayınlamasının daha kolay olduğu bir web görmek istiyorlar.
  • Twitter kapsamını genişletiyor kitle kaynaklı bilgi kontrolü programı (denilen Kuş gözlemciliği). Bunun yanlış bilginin yayılmasını durdurmaya yardımcı olup olmadığı henüz belli değil.
  • bu Cinsiyet Pay Gap Botu (@PayGapApp) Uluslararası Kadınlar Günü ile ilgili kurumsal tweet’leri, şirketin cinsiyetler arası ücret farkıyla ilgili bir yorumla retweetliyor (İngiltere’deki bir veri tabanından alınmıştır).
  • Alex Russell hakkında yazıyor birleşik web performansı teorisi. Temel ilke, web’in insanlar için olmasıdır. Performans dağılımının sonundaki gecikmenin önemini vurguluyor; oradaki gelişmeler herkese yardım etme eğilimindedir.
  • WebGPU’su yeni API bu, web uygulamalarına GPU’larda işleme ve hesaplama yapma yeteneği verir.

Blok zincirleri ve NFT’ler

İşletme




Kaynak : https://www.oreilly.com/radar/radar-trends-to-watch-april-2022/

sıra bulucu Geçici Mail pdf kitap indir antrenmanlarla matematik 1 pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri youtube mp3 çevir Selçuk Sport Apk İndir Viski Fiyatları SMM Panel