Kendi kendini süren arabalar kara kutu kaydedicilerle mi gelmeli?


Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları

Transform 2022’ye katılamadınız mı? İsteğe bağlı kitaplığımızdaki tüm zirve oturumlarına şimdi göz atın! Buraya bak.


Her ticari uçak, pilotların eylemlerinin yanı sıra uçağın sistemlerinde meydana gelen her şeyin saniye saniye geçmişini koruyan bir “kara kutu” taşır ve bu kayıtlar, kazaların nedenlerini bulmak için paha biçilmez olmuştur.

Kendi kendini süren arabalar ve robotlar neden aynı şeye sahip olmasın? Bu varsayımsal bir soru değil.

Federal ulaşım yetkilileri bir düzine kazayı araştırıyorlar Neredeyse eller serbest sürüşe izin veren “AutoPilot” sistemiyle donatılmış Tesla otomobillerini içeriyor. Bu kazalarda 11 kişi hayatını kaybetti, bunlardan birine yol kenarında lastik değiştirirken Tesla çarptı.

Yine de her otomobil şirketi, otomatik sürüş teknolojilerini artırıyor. Örneğin, Walmart bile test etmek için Ford ve Argo AI ile ortaklık kuruyor. eve teslimatlar için kendi kendine giden arabalarve Lyft aynı şirketlerle bir robot taksi filosu.

Okumak: Yapay Zeka Güvenliğini Bağımsız Denetimlerle Yönetmek

Ancak kendi kendini yöneten otonom sistemler, fabrika zeminlerinde arabaların, kamyonların ve robot kaynakçıların çok gerisinde kalıyor. Japon bakım evleri yemek dağıtmak, hastaları izlemek ve hatta arkadaşlık sağlamak için “bakım robotları” kullanıyor. Walmart ve diğer mağazalar yerleri paspaslayan robotlar. Şimdi en az yarım düzine şirket satıyor robotlu çim biçme makineleri. (Ne yanlış gidebilir?)

Ve otonom sistemlerle daha fazla günlük etkileşim daha fazla risk getirebilir. Bu riskleri göz önünde bulundurarak, robotik ve yapay zeka alanındaki akademik araştırmacıların yanı sıra endüstri geliştiricileri, sigortacılar ve hükümet yetkilileri gibi uluslararası bir uzman ekibi, sorunları daha iyi tahmin etmek ve hesap verebilirliği artırmak için bir dizi yönetişim önerisi yayınladı. Temel fikirlerinden biri, herhangi bir otonom sistem için bir kara kutu.

“Şu anda işler ters gittiğinde, çok fazla omuz silkiyorsunuz” diyor. Gregory FalcoJohns Hopkins Üniversitesi’nde inşaat ve sistem mühendisliğinde yardımcı doçent ve Stanford’da araştırmacı olan ortak yazar Freeman Spogli Uluslararası Çalışmalar Enstitüsü. “Bu yaklaşım, riskleri önceden değerlendirmeye ve başarısızlıkları anlamak için bir denetim izi oluşturmaya yardımcı olacaktır. Ana hedef, daha fazla hesap verebilirlik yaratmaktır.”

Yayınlanan yeni teklifler, Doğa Makine Zekası, üç ilkeye odaklanın: bir sistemi çalıştırmadan önce ileriye dönük risk değerlendirmeleri hazırlamak; kazaları meydana geldiklerinde analiz etmek için kara kutu da dahil olmak üzere bir denetim izi oluşturmak; ve yerel ve ulusal düzenlemelere uyumu teşvik etmek.

Yazarlar hükümet yetkileri talep etmiyorlar. Bunun yerine, kilit paydaşların – sigortacılar, mahkemeler, müşteriler – şirketleri kendi yaklaşımlarını benimsemeye zorlamada güçlü bir çıkarları olduğunu savunuyorlar. Örneğin sigortacılar, teminat sağlamadan önce potansiyel riskler hakkında mümkün olduğunca çok şey bilmek isterler. (Gazetenin ortak yazarlarından biri, dev sigorta şirketi Swiss Re’nin bir yöneticisidir.) Benzer şekilde, mahkemeler ve avukatlar, bir kazadan kimin sorumlu tutulup tutulmayacağına karar verirken bir veri izine ihtiyaç duyar. Müşteriler elbette gereksiz tehlikelerden kaçınmak isterler.

Şirketler zaten sürücüsüz araçlar için kara kutular geliştiriyor, çünkü kısmen Ulusal Ulaştırma Güvenliği Kurulu üreticileri kazaları araştırmak için ihtiyaç duyacakları veriler konusunda uyardı. Falco ve bir meslektaşı bir tür kara kutunun haritasını çıkardı o sektör için.

Ancak güvenlik sorunları artık otomobillerin çok ötesine uzanıyor. Eğlence amaçlı bir dron bir elektrik hattını keserse ve birini öldürürse, şu anda ne olduğunu çözecek bir kara kutusu olmayacaktır. Aynı şey, çılgınca çalışan bir robot biçme makinesi için de geçerli olacaktır. Yazarlar, yapay zeka kullanan tıbbi cihazların, kullanımdayken meydana gelen her şey hakkında zaman damgalı bilgileri kaydetmesi gerektiğini savunuyor.

Yazarlar ayrıca şirketlerin hem kara kutu verilerini hem de insan görüşmeleri yoluyla elde edilen bilgileri kamuya açıklamaları gerektiğini savunuyorlar. Bağımsız analistlerin bu kayıtları incelemesine izin vermenin, diğer üreticilerin kendi sistemlerine dahil edebilecekleri kitle kaynaklı güvenlik iyileştirmelerini sağlayacağını söylüyorlar.

Falco, robo-biçme makineleri gibi nispeten ucuz tüketici ürünlerinin bile kara kutu kaydedicilere sahip olabileceğini ve olması gerektiğini savunuyor. Daha geniş anlamda yazarlar, şirketlerin ve endüstrilerin bir ürünün geliştirme ve evriminin her aşamasında risk değerlendirmesini dahil etmesi gerektiğini savunuyorlar.

“Açık ortamda hareket eden özerk bir temsilciniz olduğunda ve bu temsilci öğrenmesine yardımcı olmak için çok fazla veri beslendiğinde, birisinin yanlış gidebilecek her şey için bilgi sağlaması gerekir” diyor. “Yaptığımız şey, insanlara riskler hakkında nasıl düşünecekleri konusunda bir yol haritası sağlamak ve ölüm sonrası işlemleri gerçekleştirmek için bir veri izi oluşturmak.”

Edmund L. Andrews, Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’ne katkıda bulunan bir yazardır..

Bu hikaye başlangıçta ortaya çıktı Hai.stanford.edu. Telif Hakkı 2022

DataDecisionMakers

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işi yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirleri ve güncel bilgileri, en iyi uygulamaları ve veri ve veri teknolojisinin geleceğini okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’da bize katılın.

Kendi makalenize katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/08/01/should-self-driving-cars-come-with-black-box-recorders/

sıra bulucu Geçici Mail pdf kitap indir antrenmanlarla matematik 1 pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri youtube mp3 çevir Selçuk Sport Apk İndir Viski Fiyatları SMM Panel PDF Kitap indir