KOBİ’lerin yapay zeka alanında başarıya ulaşmış bir yuva kurmasına destek olacak 3 mühim ipucu


Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları

yurttaş geliştiricilerin becerilerini artırarak ve ölçeklendirerek başarıya ulaşmış bir halde yenilik yapmayı ve verimliliğe iyi mi ulaşılacağını öğrenmek için Low-Code/No-Code Summit’teki isteğe bağlı oturumlara göz atın. İzle şimdi.


Hayatta üç şey kesindir: ölüm, vergiler ve yapay zeka (AI). yapay zeka öteki ikisinden mühim seviyede daha azca iç karartıcı olmakla kalmıyor, bununla birlikte bir ekip iş yeniliği üretiyor ve toplu bir çözüm olarak daha uygun fiyatlı hale geliyor. Başlangıç ​​alanında yapay zeka, Covid varyant trendlerini tahmin etmeye, askeri araçları güçlendirmeye ve doktorlar içinde tükenmişliği önlemeye destek oldu.

yapay zekanın “daha seksi” uygulamalarının ötesinde teknoloji, kelimenin tam anlamıyla günlük yaşamı yönlendiren bir sektörde patlama yaşadı: lojistik. Burada AI, teslimat rotalarını optimize ediyor, son mil teslimat sürelerini kısaltıyor, sürdürülebilir önlemleri artırıyor ve operasyonel maliyetleri düşürüyor. Bunu ilk elden biliyorum şundan dolayı AI’yı lojistik girişimim için tasarladım, başlangıçta yüksek lisans tezim için itfaiyeciler için rotalar planlayan bir algoritma oluşturdum. Bu algoritma 1.400 yaşam kurtardı ve dünyanın en kalabalık şehirlerinden bazılarında varış süresini %40 azalttı.

AI’nın avantajları inkar edilemez. Bununla birlikte, firmalar, entegrasyonun oldukça karmaşık yada maliyetli olduğuna inandıkları için bir oldukça süre tam olarak taahhüt etmekten çekinirler. elbet, mevcut istikrarsız pazarın ışığında işletmelerin verimliliği ikiye katlaması gerekiyor, sadece gene de yapay zekayı benimsemek ve muhasebe departmanınıza şok dalgaları göndermemek mümkün. Bunu göz önünde bulundurarak, AI yaşamına son adımlarını atmayı ve orada uzun vadeli bir yuva oluşturmayı uman küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler (KOBİ’ler) için ipuçlarım bunlar.

KOBİ’ler: Temellerinizin yapay zeka için doğru olduğundan güvenilir olun

Kulağa belirgin geliyor, sadece her şirket, yapay zekayı modellerinin bir parçası haline getirmeden ilkin, yapay zekaya gerçek bir gereksinim duyduklarını belirlemelidir. Son aşamada bu, müşterilerinizin kişiselleştirilmiş teslimat isteyip istemediklerini (mesela, malları teslim alacakları saatleri seçmek isteyip istemediklerini) yada daha standartlaştırılmış süreçlerden memnun olup olmadıklarını kendinize sormak anlamına gelir. İncelikli teslimat için bir talep yoksa, AI’nın uzmanlığı birden oldukça çeşitli sonuca hitap etme kabiliyetinte yatmış olduğu için AI sizin için doğru yol olmayabilir.

Etkinlik

Akıllı Güvenlik Zirvesi

yapay zeka ve makine öğreniminin siber güvenlikteki eleştiri rolünü ve sektöre hususi vaka incelemelerini 8 Aralık’ta öğrenin. parasız geçişiniz için bugün kaydolun.

Şimdi üye Ol

arkasından, satın alan davranışlarınıza ve beklentilerinize bir göz atın. Günlük olarak mı değişiyorlar yoksa genel olarak tutarlı mı? Tercihleri ​​sabitse (mesela, teslimatları ne süre ve iyi mi aldıkları aynı kalırsa), yapay zeka işiniz için o denli yararlı olmayacaktır. AI, veri kümelerindeki kalıpları saptamak ve idrak etmek için değerlidir, bu yüzden aslına bakarsanız müşterilerinize ilişkin internet bir yorumunuz var ise, AI dimension yeni bir şey söylemesi olanaksız.

Son duyu kontrolü aşaması için mevcut teknolojinize dönün. adım atmak için yerinde danışma yazılımınız yoksa, yapay zekaya geçmek dimension sorunlara niçin olabilir. İdeal olarak, AI kullanarak bu biçim şeyleri ölçeklendirebilmeniz için bazı otomatik, akıllı süreçlerin gerçekleşmesine ihtiyacınız vardır. dikkatsizlik etmeyin, AI nihai netice değildir, evvelde ayarlanmış uygulamalarınız içinde bir hızlandırıcı olmalıdır.

bir oldukça KOBİ, kendi yapay zekanızı sıfırdan oluşturmak aslen bir yazılım şirketi olmak anlamına geldiği için mantıklı olan üçüncü taraf araçlar vasıtasıyla yapay zekadan yararlanmayı seçecektir. Bununla birlikte, başkalarının yapay zekasından yararlanıyor olsanız bile, teknolojiyi yönetmek için bir ekip oluşturmanız gerekir; bu, veri bilimcileri, yapay zeka çıktısıyla ne yapacağını, onu iyi mi ölçeceğini ve iş akışlarında sorunsuz bir halde iyi mi dejenere edeceğini bilen kişiler anlamına gelir. . Ekibiniz ne kadar teknoloji odaklıysa yapay zekayı o denli süratli ve sorunsuz bir halde entegre edebilirsiniz.

yapay zekanızı geliştirmek için bir vasıta kutusu yapın

AI, “kur ve unut” çözümü değildir; ilk günden itibaren etkinliğini ölçmek ve güçlendirmek için kapsamlı bir vasıta kutusuna ihtiyacınız olacak. her neyse ki, AI’nın iş dünyasındaki önemi sebebiyle, AI’nızı denetim altında tutacak bir ekip vasıta var.

Temel bilgilerle başlamış olalım. Son on yılda, AI’nın en yaygın unsurları paketlendi ve çeşitli endüstriler için daha erişilebilir hale getirildi. En popüler AI araçlarından biri Tensor Akışı yapay zekayı bir araya getirmek ve oluşturmak için harikadır — çekirdek açık kaynak kitaplığı, makine öğrenimi modellerinin eğitimine destek verir ve direkt net tarayıcınızda çalıştırılabilir. Bu sırada, Piton yaygın bir AI programlama dilidir ve R veri bilimcilerin değişik yapay zeka modellerini ölçeklendirmesine ve bunlarla uyum sağlamasına destek verir.

başka yerde, Google’ın Makine Öğrenimi Kiti kendi AI teklifinizi oluşturmak istiyorsanız kullanışlıdır. Ve şeklinde topluluklar Sarılma Yüz yapay zekayı araştırmak ve onunla ilgili konuşmalara katılmak için idealdir.

Bu araçların ötesinde, yapay zekayı kullanan gerçek kişilerden tertipli olarak geri bildirim topladığınızdan güvenilir olmanız gerekir. Algoritmaları buna nazaran tekrardan kalibre etmeye itina gösterin. Bir arabayı onarım edecek aletlere haiz olmak her şey yolunda ve güzel, sadece bu biçim şeyleri sürücüyü yerleştirmek için iyi mi kullanacağınızı bilmiyorsanız, bunların pek bir kıymeti yoktur. SimpliRoute’ta, tüm teslimat personelimizden yapay zekamızın önerilmiş olduğu rotaları 1’den 5’e kadar bir ölçekte derecelendirmelerini istiyoruz. Bu nicel bilgiler ondan sonrasında nitel verilerle (anketler şeklinde) birlikte kullanılarak neyin işe yarayıp yaramadığını daha derinlemesine anlamamız için kullanılır. AI ile çalışmıyor.

Verileri uzun vadeli yapay zeka enerji kaynağınız olacak şekilde hazırlayın

Bir AI şirketi olmak, uzun vadeli bir ilişkiye girmek anlama gelir. yapay zeka, durgunsa KOBİ’nize yada kullanıcılarınıza hizmet etmeyecektir – içgörü oluşturmak için geçmiş ve gerçek zamanlı verileri birleştirerek dinamik olması gerekir. bu yüzden, son mil harcamanızın kabaca %80’i, yapay zekanızı güçlendiren ve bu içgörülerin gelmesini elde eden verileri toplamaya, çekmeye ve düzeltmeye kayacaktır.

sadece, verilerin bakıma ihtiyacı vardır. Son mil operasyonlarınızın mümkün olan en eksiksiz resmine haiz olduğunuzu güvence etmek için devamlı olarak birden fazla kaynaktan veri alıyor olmalısınız. mesela, oldukça fazla GPS verisine ihtiyacımız var, sadece kamyonları boşaltmak için gereksinim duyulan süre ve sürücülerin tercih etmiş olduğu rotalar hakkında servis bilgilerine de ihtiyacımız var. Halihazırda bildiklerinizi (yada bilmek istediklerinizi) doğrulayan verileri rastgele seçemezsiniz. yapay zekanızın en etkili olabilmesi için verileriniz gerçek anlamda temsil edici olmalıdır.

Yalnızca veri kaynaklarına değil, veri insanlarına da yatırım yapma mevzusunda bilgili olun. Mevcut personelin yanı sıra yapay zekayı yönetmek için işe aldığınız yeni üyeler için ortaya çıkan yapay zeka trendleri ve modelleri hakkında eğitime ihtiyacınız olacak. AI ekibinizi büyütmeyi umuyorsanız, son olarak kabiliyetleri çekmek için üniversitelerle ortaklık kurun yada AI uygulamanızın niçin benzersiz bulunduğunu ayrıntılarıyla özetleyen stajlar sunun – iş ve bilimsel nitelikli dünyanın bir karışımına haiz olmak, AI konumunuz için harikalar yaratabilir.

bununla birlikte, veriler yalnızca yapay zekanın etkin olduğu departmanlara depolanmamalı, tüm dünyadaki kararları etkiliyor olmalıdır. tüm şirketinizde, pazarlama ekiplerinizde, satış hunilerinizde ve daha fazlasında. Veriler tüm karar verme sürecinin merkezine yerleştirilmezse, asla son kullanıcılarınızın yerine geçemez ve yapay zekanızın dimension verdiği neticelerle ne yapacağınızı daha doğru bir halde belirleyemezsiniz.

yapay zekayı kucaklamak, tırmanmak için her şeye kadir bir tepe olmak zorunda değildir. yapay zeka ortamında başarıya ulaşmış bir halde yer edinmiş oldukça sayıda işletme ve yeni oyuncuların bu alandaki girişimlerini kolaylaştıracak oldukça sayıda kaynakla, KOBİ’ler bir yapay zeka yetkilisi olmaya her zamankinden daha iyi hazırlanıyor.

Álvaro Echeverría kurucusu ve CEO’sudur. SimpliRouteşirketlerin lojistik maliyetlerini azaltmasına ve satın alan memnuniyetini artırmasına destek olan rota optimizasyon yazılımı.

DataDecisionMakers

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işini meydana getiren teknik kişiler de dahil olmak suretiyle uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirler ve güncel bilgiler, en iyi uygulamalar ile veri ve veri teknolojisinin geleceği hakkında okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’ta bizlere katılın.

Kendi makalenizle katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun


Kaynak : https://venturebeat.com/enterprise/3-top-tips-to-help-smbs-make-a-successful-home-in-the-ai-space/

sıra bulucu Geçici Mail pdf kitap indir antrenmanlarla matematik 1 pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri youtube mp3 çevir Selçuk Sport Apk İndir Viski Fiyatları SMM Panel PDF Kitap indir