Perakendeciler neden veri altyapısına ve gelişmiş analitiklere yatırımlarını artırıyor?


Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları

Transform 2022’ye katılamadınız mı? İsteğe bağlı kitaplığımızdaki tüm zirve oturumlarına şimdi göz atın! Buraya bak.


Kuruluşlar pandeminin sıkıntılarından ekonomik kurtarma çabalarına devam ettikçe ve birçoğu rekabet avantajı elde etmenin yeni yollarını aradıkça, gelişmiş analitik ve veri altyapısı araçlarına olan ilgi artıyor.

En çok talep gören, tahmine dayalı ve davranışsal analizi geliştiren ve gerçek zamanlı veri analizine olanak tanıyan veri araçlarıdır.

Veri altyapısına ve analitiğine büyük yatırım yapan bir sektör, market bölümü de dahil olmak üzere perakende sektörüdür. Bu şaşırtıcı geliyorsa, şunu düşünün: Ülke, endüstrinin gelir akışının önemli bir bölümünü ortadan kaldıracak olan fosil yakıta dayalı araçları ortadan kaldırmaya doğru ilerlerken, uygun mağazaların büyük bir yüzdesi yakıt satıyor ve bu genellikle en büyük para üreticisi.

Perakendecilerin nereye yatırım yaptığını daha iyi anlamak için VentureBeat, David Thompsonkurucusu ve CEO’su 3 Sıçrama LLCveri odaklı bir yaklaşım kullanarak işletmelerin otomasyonu hızlandırmasına ve ölçeklendirmesine yardımcı olan bir şirket.

Herkesin kendi veri bilimcisi yok mu?

Genelleme yapmak zor olsa da Thompson, veri altyapısı yatırımlarının birincil itici güçlerinin daha yüksek yolculuk sıklığı ve daha yüksek sepet oranları yoluyla perakende kanal performansını artırmak olduğunu söyledi. Adından da anlaşılacağı gibi, “sepet fiyatları” terimi, ister gerçek ister dijital bir alışveriş sepeti olsun, bir müşterinin sepetlerine koyduğu ürün sayısını ifade eder.

Thompson, “Bazı alt sektörlerde, yanıt verme hızını artırmak ve varlık maliyetini düşürmek için canlı sohbet veya diğer müşteri etkileşim araçlarına da büyük yatırımlar yapıldı” dedi.

Thompson, kuruluşuna genellikle potansiyel müşteriler tarafından sorulan ilk sorunun “Bu teknolojiler müşteri tabanımızı daha iyi anlamamıza nasıl yardımcı olabilir?” olduğunu söyledi. Veya teknolojilerin “müşteri segmentasyonu, promosyon planlaması ve fiyatlandırmaya yatırımları nasıl yönlendirdiği” hakkında sorular.

“Birlikte çalıştığımız çoğu perakendeci, rutin kararların bir sistem tarafından alınabileceği ve aykırı değerlerin kişisel inceleme için bir uzmanın dikkatine sunulabileceği bir dereceye kadar ‘ölçülen otomasyon’ arıyor” dedi. “Bugün, pek çok sektördeki perakendecilerin kendi veri bilimcilerini işe aldıklarını, ya kendi başlarına ya da üçüncü taraflardan gelen çözümleri genişletmek için girişimler kurduklarını görüyoruz. Statik ‘yalnızca kurallar’ öngörme modellerinin zorlukları, pandeminin neden olduğu tedarik zinciri kesintileri ile acı verici bir şekilde netleşti.”

Şirketin şu anda “ … NLP kullandığımız ‘sınıflandırma’ ve ‘yorumlayıcı’ teknolojilere daha fazla yatırım yaptığını ekledi. [natural language processing] ve müşteri erişimimizi genişletmek ve geliştirmek için canlı sohbet ve transkript ‘duygu analizi’ni destekleyen gelişmiş multimedya tanıma.”

Her tedarik zinciri kesintisinde veri altyapısı iyileştirmelerini kullanma

Birçok perakende sektörü için veri altyapısını güçlendirmenin en büyük etkisi tedarik zinciri optimizasyonunda görüldü. Bu, perakende sektörüne bağlı olarak yenilemeden ürün çeşitliliği planlamasına kadar her şeyi kapsayabilir.

Çok kanallı bir stratejiye sahip perakendeciler için öncelik, perakendecinin ‘çevrimiçi sipariş verme, mağazadan teslim alma’ gibi karmaşık sipariş karşılama seçeneklerinin faydalarını ve maliyetlerini daha iyi anlamasına yardımcı olmak veya çoklu teslimat stratejilerini değerlendirmek olabilir.

Thompson, “Son olarak, e-kanal perakendecilerinin özellikle çok hızlı rekabetçi tepkileri otomatikleştirmek için araçlara yatırım yaptığını görüyoruz – bazen ‘dinamik fiyatlandırma’ olarak adlandırıyoruz,” dedi.

Bu tür rekabetçi endekslemenin temelleri kurallara dayalı olsa da, yaklaşım genellikle yanıtları sonuçlandırmak için çeşitli yapay zeka (AI) veya makine öğrenimi (ML) süreçlerinden oluşturulan ağırlıklar veya strateji girdileri gerektirir.

Thompson’ın deneyimine göre en iyi programlar, kaçınılmaz olarak ortaya çıkan “bilinmeyen” durumları ele almak için prosedürlerin yanı sıra belirli hata ölçümlerini içeren ölçülebilir başarı kriterlerine odaklanır.

Thompson, “Tersine, bu alanlara dikkat edilmemesi, neredeyse kesinlikle başarısız bir uygulama ile sonuçlanacaktır.” Dedi. “Kullanıcı güveni bir kez kaybedildiğinde yeniden kazanılması inanılmaz derecede zordur. İşin bir alt kümesiyle başlamak ve sonuçları ölçmek için fazladan zaman ayırmak, faydaların programla birlikte ölçekleneceğine dair güveni aşılamaya yardımcı olacaktır.”

Gelişmiş analitik araçlarının avantajlarından yararlanma

Thompson’ın perakendecilerin veri altyapısına ve gelişmiş analitik araçlarına yapılan yatırımlardan yararlanmayı umduğunu söylediği iki ana alan var: Büyümeyi desteklemek ve üretkenliği artırmak.

Thompson, “Her şeyden önce, AI/ML araçları ve uygulamaları, ortamımızı ve müşteri tabanımızı daha hızlı ve daha kapsamlı bir şekilde anlamamıza yardımcı olabilir.” Dedi. “Bu bilgi daha sonra potansiyel stratejileri daha etkili bir şekilde değerlendirmek için kullanılabilir. Bu günlerde bilgi işlem ekonomileri ile, çok daha az manuel çalışma ile geçmişte yapabileceğimizden daha geniş bir olası strateji yelpazesini de düşünebiliriz.”

“İkincisi, artan hizmet kalitesiyle maliyetleri düşürebilir ve elde tutmayı iyileştirebiliriz. Gereksiz kağıt işlemeyi ortadan kaldırmak insanları daha mutlu ediyor” dedi Thompson. “Her etkileşimi tek tek değerlendirebilmek, eğitimimizi ve yanıt verme hızımızı geliştirmemize yardımcı oluyor. Belirli bir günün ne olduğu hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak, belirli bir duruma getirdiğimiz emek konumlandırmasını iyileştirmemize yardımcı olacaktır.”

3 Leaps LLC’deki danışmanlar, perakendede ileri teknolojileri tartışırken ve iyi bir nedenle, ağırlıklı olarak tahmine dayalı analitiklere odaklanır.

“Dijital iş akışları ve RPA [robotic process automation] doğruluk, veri güvenliği ve daha düşük genel gider maliyetlerinde büyük faydalar sağlayabilir. Bu çözümler tipik olarak görüntü, metin ve hatta konuşma tanıma için AI/ML çözümlerinden yararlanır” dedi.

Kağıtsız çalışmak bir klişe haline geldi, ancak Thompson bunun gerçekten her organizasyonun hedefi olması gerektiğini vurguladı. ‘Akıllı formlar’, dijital tanımlama yöntemleri ve diğer araçlar, çalışanların hassas bilgiler içeren karmaşık iş akışlarını neredeyse her yerden tamamlamasını sağlayarak para tasarrufu sağlar ve üretkenliği artırır.

“Çok formatlı sohbet ve NLP araçları son birkaç yılda çarpıcı bir şekilde ilerledi. Düzgün bir şekilde konuşlandırıldığında, bu tür teknolojiler hem müşterilere hem de çalışanlara yönlendirilmiş aramada yardımcı olabilir. [such as] ‘Nerede … ‘yi bulabilirim?’, ‘Nasıl …?’ ve eğitim,” dedi Thompson.

Benzer transkript analizi veya canlı simüle edilmiş etkileşimler yoluyla, çalışanları eğitmek ve koçluk yapmak için de yeni uygulamalar ortaya çıkıyor.

Thompson, “Önümüzdeki birkaç yıl içinde, bizimki gibi yüksek eğitim gereksinimleri olan ve düzenleyici veya yasal uygunluk denetimine ihtiyaç duyan endüstrilerde bu alanın önemli ölçüde büyümesini bekleyin,” dedi.

Gelişmiş teknoloji araçlarıyla artan ‘konfor’

Thompson’ın organizasyonu, hem sınıflandırma hem de tahmine dayalı teknolojiler için artan bir rolle daha fazla şirket rahatladıkça kullanım senaryolarının genişlediğini görüyor.

Thompson, “Vurgulayacağımız şey, veri doğrulama ve test için sağlam süreçler oluşturmanın önemidir” dedi. “Pandemiden kaynaklandığını gördüğümüz gerçek dünya örneklerini düşünün. Tahmin modelleri, alışverişçi talebindeki köklü bir değişim, tedarik zincirindeki bir arıza veya her ikisi nedeniyle bazı durumlarda kötü bir şekilde kırıldı. Teknolojilerin başarılı bir şekilde kullanılması, iptal etmek için süreçler boyunca oluşturulan periyodik inceleme ve belirli kontrol noktaları gerektirir. [or at least warn users] veriler beklenen normlardan çok fazla değiştiğinde.”

Thompson, kuruluşların fiyat veya ürün çeşidi değişikliklerinin etkisini değerlendirmek için “A/B” testlerine sahip olmaları gibi, model kalitesi için de “A/B” testlerine ihtiyaç duyduklarına inanıyor.

“Tasarım ekiplerinizden, ortaklarınızdan veya tedarikçilerinizden teslim etmelerini ve kullanmalarını istemenizi öneririz. [regularly] böyle bir kemer. Bilinen geçmiş verileri mevcut sisteme ve planlı bir yükseltmeye karşı çalıştırarak, değişikliklerden kaynaklanan çıktıdaki gerçek farklılıkları görüyoruz,” diyor Thompson. “Bu tür tekniklerle, hem çıktılarımızın kalitesine hem de bilinmeyen veya beklenmedik sonuçlar için işleme prosedürlerinde güven oluşturuyoruz. Kararsız modeller, iş kullanıcılarımız tarafından iyi bir nedenle hızla reddedilecektir – ara sıra haklı olmak ve çoğu zaman çılgınca yanlış olmak yardımcı olmaz.”

VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir şehir meydanı olmaktır. Üyelik hakkında daha fazla bilgi edinin.


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/08/05/how-retailers-are-upping-their-investments-in-data-infrastructure-and-advanced-analytics/

sıra bulucu Geçici Mail pdf kitap indir antrenmanlarla matematik 1 pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri youtube mp3 çevir Selçuk Sport Apk İndir Viski Fiyatları SMM Panel PDF Kitap indir