Verileri silmekten mi korkuyorsunuz? Tekrar düşün


Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları Kız Sırları

Transform 2022’ye katılamadınız mı? İsteğe bağlı kitaplığımızdaki tüm zirve oturumlarına şimdi göz atın! Buraya bak.


Veriler değerli bir kurumsal varlıktır, bu nedenle birçok kuruluşun hiçbirini asla silmeme stratejisi vardır. Ancak veri hacimleri artmaya devam ettikçe, tüm verileri etrafta tutmak çok pahalıya mal olabilir. Kuruluşlar tarafından depolanan verilerin tahmini %30’u gereksiz, eski veya önemsizdir (ROT). atılgan kuruluşların %60’ının verilerinin yarısının veya daha fazlasının karanlık olduğunu söylediğini buldu – bu, değerinin bilinmediği anlamına geliyor.

Şirketler artan fidye yazılımı ve siber saldırı tehditleriyle uğraşırken bazı eski veriler risk oluşturabilir; bu veriler yetersiz korunabilir ve bilgisayar korsanları için değerli olabilir. Buna ek olarak, dahili politikalar veya sektör düzenlemeleri, kuruluşların belirli bir süre sonra eski çalışan verileri, finansal veriler veya PII verileri gibi verileri silmesini gerektirebilir.

Büyük miktarda eski verilerin depolanmasıyla ilgili bir diğer sorun, dosya sunucularını karmaşık hale getirerek üretkenliği tüketmesidir. Tarafından 2021 anketi Wakefield Araştırması ABD’deki ofis uzmanlarının %54’ünün, e-postalara ve mesajlara yanıt vermekten çok belge ve dosya aramak için zaman harcadıklarını kabul ettiğini buldu.

Kurumsal BT bütçesinin sorumlu görevlileri olmak, her dosyanın son bayta kadar kendi tasarrufunu elde etmesi gerektiği anlamına gelir. Ayrıca, değeri varsa verilerin zamanından önce silinmemesi gerektiği anlamına gelir. Sorumlu bir silme stratejisi aşamalar halinde yürütülmelidir: etkin olmayan soğuk veriler daha ucuz depolama ve yedekleme kaynakları tüketmelidir ve veriler eskidiğinde, onu sınırlandırmanın ve silmenin metodik bir yolu vardır. Soru şu: Verileri sistematik bir şekilde tanımlayan, bulan ve silen bir veri silme süreci nasıl verimli bir şekilde oluşturulabilir?

Veri silmenin önündeki engeller

Kültürel: Hepimiz doğası gereği veri biriktiricileriyiz ve hangi verilerin gerçekten modası geçmiş olduğunu anlamamıza yardımcı olacak bazı analitikler olmadan, tüm verileri sonsuza kadar saklamaya yönelik kurumsal bir zihniyeti değiştirmek zor. Genomik ve tıbbi görüntülemeden video akışına, elektrikli arabalara ve IoT ürünlerine kadar son yıllarda yapılandırılmamış verilerin astronomik büyümesi göz önüne alındığında, bu maalesef artık sürdürülebilir değil. Mevcut veya gelecekteki olası bir amacı olmayan verileri silmek veri kaybı olmasa da, çoğu depolama yöneticisi, yanlışlıkla dosyaları silen ve ardından BT’yi suçlayan kullanıcıların öfkesine maruz kaldı.

Yasal/düzenleyici: Bazı veriler, genellikle sonsuza kadar olmasa da, belirli bir dönem için saklanmalıdır. Bazı durumlarda veriler, kurumsal politikaya göre yalnızca belirli bir süre için tutulabilir – örneğin PII verileri gibi. Hangi verilerin hangi kurala tabi olduğunu nasıl anlarsınız ve buna uyduğunuzu nasıl kanıtlarsınız?

Veri kullanımını anlamak için sistematik araçların eksikliği: Hangi verilerin geçersiz hale geldiğini manuel olarak bulmak ve kullanıcıların bu veriler üzerinde harekete geçmesini sağlamak sıkıcı, zaman alıcıdır ve bu nedenle asla yapılmaz.

Veri silme ipuçları

İyi tanımlanmış bir veri yönetimi politikası oluşturun

Sürdürülebilir bir veri yaşam döngüsü yönetimi politikası geliştirmek, doğru analitiği gerektirir. Ara veriler gibi veri türlerine ve uzun süredir kullanılmayan veriler gibi veri kullanımına bağlı olarak hangi verilerin silinebileceğini belirlemek için veri kullanımını anlamak isteyeceksiniz. Silme işlemi öznel bir karardan ziyade nesnel ölçütlere dayandığından, bu aynı zamanda iş kullanıcılarından katılım kazanmaya da yardımcı olur.

Bu bilgiyle, verilerin zaman içinde nasıl geçiş yapacağının haritasını çıkarabilirsiniz: birincil depolamadan daha soğuk katmanlara, muhtemelen bulutta, arşiv depolamaya, ardından kullanıcı alanı dışında gizli bir konuma ve son olarak silmeye.

Politikayı etkileyebilecek hususlar arasında, düzenlemeler, verilerin potansiyel uzun vadeli değeri ve birincil depolamadan arşiv depolamaya kadar her aşamada depolama ve yedekleme maliyetleri yer alır. Örneğin, veri kümeleri silinir ve daha sonra analitik veya tahmin için ihtiyaç duyulursa, bu kararların çok büyük sonuçları olabilir.

Kullanıcılar ve paydaşlar için bir iletişim planı geliştirin

Belirli bir iş yükü veya veri kümesi için veri sahipleri, verileri elde tutmanın maliyetine karşı faydasını anlamalıdır. İdeal olarak, veri yaşam döngüsü politikası kararı, bir endüstri yönetmeliği tarafından belirlenmemişse, tüm paydaşlar tarafından kabul edilen bir karardır. Verilerin ne zaman sona ereceğini ve verilerin sınırlı veya “silinmemiş” bir kapsayıcıda tutulduğu bir yetkisiz kullanım süresi olup olmadığını anlamalarını sağlamak için veri kullanımına ilişkin analitiği ve politikayı paydaşlarla paylaşın. Kapatma, kullanıcıların verilere ihtiyaç duymaları halinde, yetkisiz kullanım süresi içinde “sınırlarını kaldırabileceklerini” ve geri alabileceklerini anladıklarında, veri silme iş akışlarını kabul etmelerini kolaylaştırır.

Saklanması gereken uzun vadeli veriler için, kullanıcıların derin arşiv deposundan verilere erişmek için gereken maliyeti ve ek adımları anladığından emin olun. Örneğin, AWS Glacier Deep Archive’a taahhüt edilen verilere erişmesi birkaç saat sürebilir. Çıkış ücretleri genellikle geçerli olacaktır.

Ortaya çıkabilecek teknik sorunlar için plan yapın

Verileri silmek sıfır maliyetli bir işlem değildir. Genellikle yalnızca R/W hızlarını düşünürüz, ancak silme işlemi sistem performansını da tüketir. Bu örneği bir tema parkından alın: günlük misafir fotoğrafları (100K), müşteri parktan ayrıldıktan sonra 30 güne kadar saklanır. 30. günde, depolama sisteminin iş yükü iki katına çıkar; 100K fotoğraf alma ve 100K silme kapasitesine ihtiyacı var.

“Tembel silmeler” olarak bilinen silme performansına yönelik geçici çözümler, silme iş yükünün önceliğini azaltabilir – ancak sistem verileri en azından yeni veriler alındığı kadar hızlı silemezse, süresi dolmuş verileri tutmak için depolama eklemeniz gerekir. Genişletme sistemlerinde, silme işlemlerini gerçekleştirmek için düğümler eklemeniz gerekebilir.

Daha iyi bir yaklaşım, soğuk verileri birincil dosya sisteminden katmanlara ayırmak ve ardından bunları sınırlandırmak ve silmek, istenmeyen yükleme sorununu ve etkin dosya sistemi üzerindeki performans etkisini azaltmaktır.

Veri yönetimi planını eyleme geçirin

Her veri kümesi için politika belirlendikten sonra, yürütme için bir plana ihtiyacınız olacaktır. Bağımsız bir veri yönetimi platformu, tüm veri kaynaklarını ve depolama teknolojilerini kapsayan birleşik bir yaklaşım sağlar. Bu, veri yönetimi eylemlerini otomatikleştirirken kurumsal veri kümelerinde daha iyi görünürlük ve raporlama sağlayabilir. BT ve LOB ekipleri arasındaki işbirliği, yürütmenin ayrılmaz bir parçasıdır ve LOB ekipleri veri yönetiminde söz sahibi olduklarını düşündükleri için daha az ihtilafa yol açar. Bölüm başkanları, verilerinin %70’ine nadiren erişildiğini gördüklerinde genellikle şaşırırlar.

Dünya çapında veri büyümesinin mevcut yörüngesi göz önüne alındığında – verilerin neredeyse iki katı 2022’de 97 ZB’den 2025’te 181 ZB’ye — kuruluşların veri silme politikalarını yeniden gözden geçirmekten ve geçmişte yaptıklarından daha fazla veriyi silmenin bir yolunu bulmaktan başka seçenekleri yok.

Doğru araçlar ve işbirliği olmadan bu, siyasi bir savaş alanına dönüşebilir. Yine de, veri silmeyi genel veri yönetimi stratejisinde iyi planlanmış bir başka taktik yaparak, BT daha iyi kullanıcı deneyimleri ve depolama, yedekleme ve veri koruması için harcanan paranın karşılığını veren daha yönetilebilir bir veri ortamına sahip olacaktır.

Kumar Goswami CEO’su ve kurucu ortağıdır. karmaşık.

DataDecisionMakers

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işi yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirleri ve güncel bilgileri, en iyi uygulamaları ve veri ve veri teknolojisinin geleceğini okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’da bize katılın.

Kendi makalenize katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/07/30/afraid-to-delete-data-think-again/

sıra bulucu Geçici Mail pdf kitap indir antrenmanlarla matematik 1 pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri youtube mp3 çevir Selçuk Sport Apk İndir Viski Fiyatları SMM Panel