yapay Zeka Oyun Geliştirmede iyi mi çığır açacak?

Oyun geliştiricileri, AI’yı çeşitli şekillerde kullanır ve bu eğilim yalnızca devam edecektir. Video oyunları artık tek keyifli eğlence değil, günlük yaşamın ayrılmaz bir parçası.

Son pattern raporlarına nazaran, video oyunları oynayanlar, tükettikleri şeylerde sürükleyici deneyimler ve son olarak teknolojiyi arıyorlar. Günlük yapboz bulmacalarınızı ve kelime oyunlarınızı tamamlamak benzer şekilde temel bilgisayarlı zevkler, geliştirme motorlarındaki gelişmeler sebebiyle gelişmiştir.

Video oyunlarının mevcut durumu, esas olarak yapay zekadan (AI) meydana gelmektedir.

Oyun geliştiricileri yapay zekayı çeşitli şekillerde kullanıyor ve bu eğilimin devam etmesi planlanıyor.

Oyunda yapay Zeka Nedir?

Oynanamayan karakterler, sanki bir insan oyuncu, video oyunlarının yapay zekası vasıtasıyla onlara komuta ediyormuş benzer şekilde yaratıcı bir halde hareket edebilir.

Bir Pong raketini yada bir Pac-Man hayaletini denetim eden yazılımdan, uzay seferi Elite’in evren yaratan algoritmalarına kadar, video oyunlarında yapay zeka (AI) uzun süredir ortalıkta.

AI, oyun piyasasından mühim seviyede yararlandı. Onlarca senedir bilim adamları hızla gelişen teknolojinin yeni uygulamalarını deniyorlar. Claude Shannon, Bire Bir Satrancı ilk kez 1949’da bir bilgisayarda düşündü.

Akıl Oyununun birincil amacı, oyuncuların ruhsal iyi oluşunu değerlendirmektir.

Anında manzaralar ve vakalar üreten bir oyun yardımıyla oyuncular, gerçek dünyada olduğu benzer şekilde sanal bir dünyada herhangi bir aktivite gerçekleştirebilirler. Oyunun devamlı değişen dinamiklerine ayak uydurmak için kullanıcılarının ruhsal durumlarını da göz önünde bulundurur. Özünde, fethedilemez kayıplar karşısında zihinsel dayanıklılıklarını kontrol eden olanaksız koşullarla katılımcılarına meydan okur.

Video oyunları ve yapay zeka daha yeni başlıyor ve Akıl Oyunu iyi bir başlangıç ​​noktası olarak hizmet ediyor.

mesela, konsollar ve bulut informasyon işlemdeki gelişmeler, sanal gerçeklik için gelişmiş grafik kartları, kulaklıklar ve işleme algoritmaları, yapay zekanın insan benzer şekilde görünen ve hareket eden ortamlar ve sanal karakterler üretmesini elde etmiş oldu.

Yeni nesil oyun geliştiricileri ve tasarımcıları, son gelişmeler yardımıyla şu anda oyunlarda yapay zekanın temelleriyle boğuşuyor. Araştırmacılar, daha gerçekçi sanal dünyalar yaratmak için deneysel laboratuvarların ötesine geçerek kıymetli ürünler ve geliştirme araçları alanına girmeye başladılar.

Video oyunlarında yapay zekanın (AI) önemi

Oyun yaratıcıları, oyunculara anlamlı ve keyifli deneyimler sunmayı amaçlar.

Görüntüler, müzik, oyun zamanlamaları, hikayeler ve zorluklar ve oyuncularla direkt etkileşime giren içerik dahil olmak suretiyle çeşitli oyun özelliklerinden bu deneyimler oluşturulur (dostlar, rakipler yada öteki nesneler). netice olarak yapay zeka, oyun dinamiklerinin devamlı artan karmaşıklığını yönetmek için tasarımcılar için eğer olmazsa olmaz bir vasıta haline geliyor.

Ek olarak, işletmeler, oyunlarda yapay zekanın (AI) popülaritesinden mühim seviyede kazanç sağlamayı bekliyor. Oyun sektörünün 2026 yılına kadar 314 milyar ABD doları piyasa değerine yetişmesi planlanıyor ve bu da onu en kazançlı sektörlerden biri yapıyor. netice olarak, AI tabanlı oyun geliştirme, küresel olarak fon sağlamada istikrarlı bir artış görmüş oldu.

Bu alanda birçok şirket ortaya çıktı. Ocak 2021’de, yapay zeka tarafınca üretilen sonsuz hikayeleri kullanan oyunlar oluşturan bir şirket olan Latitude, 3,3 milyon ABD doları tutarında bir tohum yatırımı aldı.

Etkileşimli bir oyun şirketi olan Osmo, threat sermayesi olarak 32,5 milyon dolar güvence altına aldı. Başka bir Litvanyalı yapay zeka oyun işletmesi olan Gosu Knowledge Lab, threat sermayesi olarak 5,1 milyon dolar güvence altına aldı. Gosu’nun birincil hedefi, oyuncuların oyun becerilerini geliştirmelerine destek olmaktır.

Oyun Sektöründe yapay Zeka

Oyun deneyimi sektörü yerine, oyun sektörü yapay zekanın yerini aldı. Sanal ve gerçek dünya deneyimleri, oyun işinde giderek daha oldukça iç içe geçiyor. yapay zeka destekli teknolojiler, bu hibrit toplumda artan para kazanma potansiyeli sebebiyle giderek daha popüler hale geliyor.

New York Üniversitesi’nde yapay zeka (AI) ve video oyunlarının arayüzünde uzmanlaşmış bilgisayar bilimi ve mühendisliği kıdemli profesörü Julian Togelius’a nazaran, akıllı yazılım sistemlerine yetki vermek, oyunlara bakış açımızı temelden değiştirebilir.

Yazılım, eğlence yaratmada sanatla ilgili bir rol üstlenmiş olsa bile, gelecek vizyonunun emsalsiz en ilgi çekici yönü, bu tür bir hızla gelişen teknolojinin, daima zevklere uygun olacak kadar dinamik ve daima yeşil kalan deneyimler üretebilmesidir.

Oyunlarda yapay zekanın tipik uygulamaları

yapay zekanın (AI) görsel güçlendirmeden otomatikleştirilmiş düzey geliştirmeye, öykü tabanlı durumlara ve hikayelere kadar oyunlarda kullanılabileceği oldukca çeşitli yollar vardır. Oynamayan karakterlere bile haber alma (NPC’ler) verilebilir.

Görüntü Geliştirme

bileşik üç boyutlu fotoğraflardan gerçekçi görünen temsiller oluşturmak için en çağıl AI görüntü büyütme teknikleri kullanılır. Görüntü büyütmeye, 3B olarak oluşturulmuş görselleri gerçekçi fotoğraflara dönüştürebilen bir derin öğrenme sistemi geliştiren yapay zeka uzmanları öncülük ediyor.

Grand Theft Auto 5’in bu şekilde bir mekanizması var ve oldukça iyi çalışıyor. Bir sinir ağı kullanan araştırmacılar, Los Angeles ve cenup Kaliforniya’nın manzaralarını doğru bir halde kopyalayabilirler.

Retro oyunlar, daha iyi görseller şeklinde fotoğraf iyileştirmeden yararlanabilir. Bu iş için sunulan algoritmaların birincil amacının, düşük çözünürlüğünde olan bir görüntüden oldukca daha oldukça px içeren özdeş bir görüntü oluşturmak bulunduğunu unutmamak önemlidir. Yükseltme AI, bu prosedüre atıfta bulunan bir terimdir.

Mühendislik Kompleksi Oyun Senaryoları

Oyun içi karakter kararları, video oyunlarındaki anlatıyı giderek daha oldukça etkiliyor. Bu seçimleri kodlamak ve bir kararın ötekini iyi mi etkileyeceğini kestirmek oldukça zor olsa gerek. bir oldukça durumda bir mevzunun nereye varacağını kestirmek neredeyse zor olsa gerek.

Video oyunu üretimi için sonlu durum makinesi (FSM) modelleri oluşturmada yapay zeka (AI), memnuniyetle karşılanan bir rahatlamadır. FSM modelleri, programcıların birkaç senaryoyu tek bir pakette kodlamasını sağlar. Karar vermeyi, ilerlemenin en etkili yolunu hesaplayacak ve seçecek olan oyun motoruna verebilirler.

bundan dolayı geliştiriciler, oyun içi mantığı idrak etmek için yapay zekaya güvenirken oyunculara neredeyse sonsuz seçenek sunabilir.

Oyun Analitiği

Oyun kod tabanları daha karmaşık hale ulaştığında, hataları incelemek ve düzeltmek giderek daha zor hale geliyor. Günümüz oyunlarında, geliştiricilerin araması gereksinim duyulan geniş alan göz önüne alındığında, bir probleminin kökenini bulmak neredeyse zor olsa gerek.

yapay zeka (AI), kod testini daha süratli gerçekleştirmeye ve kusurları ve ihtimaller içinde kod arızalarını belirlemeye destek oluyor. Artık oyunlar her platformda oynanabiliyor.

Masaüstündeki bir probleminin mobil sürümde görünmeme ihtimali vardır.

Platforma özgü hata yalıtımı zor olsa gerek, sadece yapay zeka (AI) destek olabilir.

yapay zeka destekli oyun analitiği, sorunları yayılmadan ilkin bulur ve düzeltir. netice olarak, geliştiriciler harekete geçtiklerinde zamanında bildirimler aldığından, yazılım sürümleri eleştiri kusurları önler.

Oyun içi karmaşıklığı dengeleme

Video oyunu tasarımcıları, yarattıklarını her gün daha gerçekçi ve sürükleyici hale getirmek için çabalıyor. Karmaşık sistemleri modellemek, AI algoritmalarının birincil faydasıdır. sadece gerçek dünyayı simüle etmek zor olsa gerek.

Oyun içi karmaşıklık, gelecekte oyuncu eylemlerinin tesirini kestirmek ve hatta hava durumu ve duygular benzer şekilde şeyleri öykünmek etmek için AI algoritmaları kullanılarak dengelenebilir. FIFA’daki Final Staff modu, bu kullanımın muhteşem bir örneğidir.

Bir futbol takımının kişilik nitelikleri FIFA’nın bilgisayar sistemine girildiğinde, sistem otomatik bir kimya puanı oluşturur. Takımların ruh hali sahada olanlara nazaran (topu yitirmek, zamanında pas vermek vb.)

Moralleri sebebiyle, daha iyi takımlar daha düşük sıradaki rakiplere karşı maç kaybedebilir. yapay Zeka, daha oldukça karmaşıklık eklemek için bu şekilde kullanılabilir.

Oynamayan karakterlere (NPC’ler) zeka ekleme

yapay Zeka (AI), çağdaş oyunlarda öncesinden programlanmış NPC’lere zeka vermenin eşiğinde. netice olarak, onlara karşı oynamak daha zorlayıcı ve daha azca tahmin edilebilir olacak.

AI ek olarak NPC’lerin oyun devam ederken yeni ve coşku verici yollarla oyunun değişen koşullarını öğrenmesine ve bunlara uyum sağlamasına olanak tanır. AI tabanlı NPC’ler, bir ekip video oyun stüdyosu tarafınca halihazırda geliştirilmektedir.

SEED (EA), oyundaki en iyi oyuncuları öykünmek ederek NPC karakterlerini eğitir. NPC’lerin davranışını tam olarak kodlamak zahmetli ve süre alan bir prosedürdür; bundan dolayı, bu teknik NPC geliştirme süresini büyük seviyede azaltacaktır.

Çözüm

Teknolojideki süratli ilerleme sebebiyle, yapay zeka (AI) kısa sürede video oyunu geliştirmede eleştiri bir bileşen haline geliyor. Video oyunlarının karmaşıklığı arttıkça, gelecekte onlar için daha geniş bir kullanım yelpazesi görmeyi beklemeliyiz.

Birçok yönden, yapay zeka (AI), programcılar için iyi bir halde kullanmak için hala oldukca öngörülemez. İronik bir halde, bir oldukça ticari oyun geliştirmede amaç, NPC’leri daha akıllı hale getirmek yerine parlak zeka görünmelerini ve hareket etmelerini sağlamaktır.

yapay zekanın bağımsız olarak öğrenmesine ve uyum sağlamasına izin verilerek ilgi çekici ve oyunun kurallarını değiştiren bir netice elde edilebilir. 1990’lardan beri AI’nın en umut verici kullanımlarından kabul edilen prosedürel üretimi destekleyen temel teknolojide oldukca fazla değişim olmamıştır.

oldukca daha büyük bir ölçekte ve oldukca daha oldukça işlem gücüyle kullanılsa bile, temel kavramlar çoğunlukla aynı kalır. Geliştiricilerin oyuncu deneyimini iyileştirebileceği sayısız yola karşın, oyun içi sistemler üstünde istenen denetim miktarı mühim seviyede değişmedi.

Bununla birlikte, birçok bağımsız oyun yaratıcısı yapay zekanın öngörülemezliğini benimsiyor ve oyun tasarımlarını makine öğrenimi algoritmalarının devamlı gelişen kabiliyetlerine dayandırıyor.

Finansal taleplere doğal olarak olmayan bu geliştiriciler, yapay zeka tabanlı yeni oyun geliştirme uygulamalarının belirlenmesinde mühim bir rol oynamaktadır.